opencv
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每个人都应该知道的十大OpenCV函数
作者|Lazar Gugleta 编译|Flin 来源|towardsdatascience 计算机视觉和计算机图形学现在非常流行,因为它们与人工智能有着广泛的联系,它们的主要共同…
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OpenCV入门
作者|Thiago Carvalho 编译|Flin 来源|towardsdatascience 不久前,我为一个大学项目训练了一个目标检测模型,但说实话,除了它需要很多红牛和长时…
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OpenCV有多酷?
作者|Sachin Khode 编译|Flin 来源|medium 在过去的几年里,深度学习已经成为人工智能领域发展最快的领域之一。它已经取得了显著的成果,特别是在计算机视觉领域。…
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使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型
作者|PRATEEK JOSHI 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 概述 你对智慧城市的想法感到兴奋吗?如果是的话,你会喜欢这个关于建立你自己的车辆检测系统的教…
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使用OpenCV进行实时车道检测
作者|ABHISHEK SHARMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 大约十年前,当谷歌的人还在试验一辆原型车时,我预见了自己的第一辆自动驾驶汽车。当时我立刻被…
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OpenCV最新中文版官方教程来了(附下载)
OpenCV 中文版官方教程来了。 OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉,读者朋友可…
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OpenCV-Python 系列 六十三 | OpenCV-Python Bindings 如何工作?
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 了解: – 如何生成OpenCV…
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OpenCV-Python 系列 六十二 | 级联分类器训练
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 简介 使用弱分类器的增强级联包括两个主要阶段:训练…
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OpenCV-Python 系列 六十一 | 级联分类器
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本教程中, – 我们将学习Ha…
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OpenCV-Python 系列 六十 | 高动态范围
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中,我们将 – 了解如何根…
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OpenCV-Python 系列 五十九 | 图像修补
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, – 我们将学习如何通…
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OpenCV-Python 系列 五十八 | 图像去噪
作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, – 你将学习用于去除…
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OpenCV-Python 系列 五十七 | OpenCV中的K-Means聚类
目标 了解如何在OpenCV中使用cv.kmeans()函数进行数据聚类 理解参数 输入参数 sample:它应该是np.float32数据类型,并且每个功能都应该放在单个列中。 …
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OpenCV-Python 系列 五十六 | 理解K-Means聚类
目标 在本章中,我们将了解K-Means聚类的概念,其工作原理等。 理论 我们将用一个常用的例子来处理这个问题。 T-shirt尺寸问题 考虑一家公司,该公司将向市场发布新型号的T…
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OpenCV-Python 系列 五十五 | 使用OCR手写数据集运行SVM
目标 在本章中,我们将重新识别手写数据集,但是使用SVM而不是kNN。 识别手写数字 在kNN中,我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用定向梯度直方图(HOG)作为特征向…
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OpenCV-Python 系列 五十四 | 理解SVM
目标 在这一章中 – 我们将对SVM有一个直观的了解 理论 线性可分数据 考虑下面的图像,它具有两种数据类型,红色和蓝色。在kNN中,对于测试数据,我们用来测量其与所有…
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OpenCV-Python 系列 五十三 | 使用OCR手写数据集运行KNN
目标 在本章中 – 我们将使用我们在kNN上的知识来构建基本的OCR应用程序。 – 我们将尝试使用OpenCV自带的数字和字母数据集。 手写数字的OCR 我…
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OpenCV-Python 系列 五十二 | 理解K近邻
目标 在本章中,我们将了解k近邻(kNN)算法的原理。 理论 kNN是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。这个想法是在特征空间中搜索测试数据的最近邻。我们将用下面的图片来研究它。…
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OpenCV-Python 系列 五十一 | 立体图像的深度图
目标 在本节中, – 我们将学习根据立体图像创建深度图。 基础 在上一节中,我们看到了对极约束和其他相关术语等基本概念。我们还看到,如果我们有两个场景相同的图像,则可以…
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OpenCV-Python 系列 五十 | 对极几何
目标 在本节中 – 我们将学习多视图几何的基础知识 – 我们将了解什么是极点,极线,极线约束等。 基础概念 当我们使用针孔相机拍摄图像时,我们失去了重要信息…