opencv

目标 在本章中 – 我们将学习利用calib3d模块在图像中创建一些3D效果。 基础 这将是一小部分。在上一次相机校准的会话中，你发现了相机矩阵，失真系数等。给定图案图…

目标 在本节中，我们将学习 – 由相机引起的失真类型， – 如何找到相机的固有和非固有特性 – 如何根据这些特性使图像不失真 基础 一些针孔相机…

目标 在本章中， – 我们将了解光流的概念及其使用Lucas-Kanade方法的估计。 – 我们将使用cv.calcOpticalFlowPyrLK()之类…

学习目标 在本章中， – 我们将学习用于跟踪视频中对象的Meanshift和Camshift算法。 Meanshift Meanshift背后的直觉很简单，假设你有点的…

目标 背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。 顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算…

目标 在本章节中， – 我们将把calib3d模块中的特征匹配和findHomography混合在一起，以在复杂图像中找到已知对象。 基础 那么我们在上一环节上做了什么…

目标 在本章中， – 我们将看到如何将一个图像中的特征与其他图像进行匹配。 – 我们将在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 B…