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TensorFlow 聊天机器人开源项目评测第一期:DeepQA

聊天机器人开源项目评测第一期:DeepQA

https://github.com/Conchylicultor/DeepQA

用 i5 的笔记本早上运行到下午,跑了 3 轮的结果,最后效果并不理想。官方默认是 30 轮,3 轮太少了,稍后用 GPU 跑了继续更新。

1.可以顺利运行,并没有 Tensorflow 版本问题。
我的环境:
TensorFlow detected: v1.3.0

TensorFlow 聊天机器人开源项目评测第一期:DeepQA

Loss 变化情况

TensorFlow 聊天机器人开源项目评测第一期:DeepQA

Loss 变化情况

TensorFlow 聊天机器人开源项目评测第一期:DeepQA

实测效果,很不理想。

TensorFlow 聊天机器人开源项目评测第一期:DeepQA

总结,没有版本问题,数据获取之类都很顺利,因为设备问题,减少了训练次数,对于模型效果的评价要等用 GPU 跑完 30 之后再说。

计划评测的项目,欢迎下面评论,说出你想要尝试的项目。

计划尝试的几个聊天机器人项目

计划尝试的几个聊天机器人项目

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2017/09/02/my-tensorflow-implementation-of-a-neural-conversational-model-a-deep-learning-based-chatbot/

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