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TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程

运行步骤

1.从 YOLO 官网下载 YOLOv3 权重

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

下载过程如图:

TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程

2.转换 Darknet YOLO 模型为 Keras 模型

python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

转换过程如图:

TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程

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3.运行YOLO 目标检测

python yolo.py

需要下载一个图片,然后输入图片的名称,如图所示:

TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程

我并没有使用经典的那张图,随便从网上找了一个,来源见图片水印:

TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程

识别效果:

TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程

项目地址:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

 

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2018/04/24/yolo-v3/

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