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热点 | 近期Github热点项目库总结

热点 | 近期Github热点项目库总结

整理 | Walker

【磐创AI导读】:Github是全球最大的开源代码社区。接下来磐创AI将为大家介绍几个近期份Github热点项目库。欢迎大家关注我们的公众号:磐创AI。


介绍:你有没有想过你会成为一个艺术家,但无奈你不知道如何画画?得益于计算机视觉技术,你可以在ML社区轻松实现这个梦想。更棒的是,Github上ML社区的代码都是开源的! 这就是Github的力量,也是为什么我鼓励所有有抱负的数据科学家都定期使用它。Github一直是开源数据科学和机器学习的核心。无论你是在为现有的存储库服务还是为自己构建一个存储库,你都会从github上获得大量的知识。


本文是近期Github热点项目的汇总,如果你想了解更多优秀的github项目,请关注我们公众号的github系列文章。

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一、Image Outpainting

(https://github.com/bendangnuksung/Image-OutPainting)

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我们为大家介绍的第一个项目是起源于“Inpainting”这个最近非常火的概念,本文中的“Outpainting”技术与“Inpainting”恰恰相反,是由斯坦福大学的两位研究人员提出的,它是利用了GAN模型的一些结构,估计现有图像可能超出可以看到的范围。


“Outpainting”是使用Python中的Keras框架来实现的,大家可以直接使用作者在项目中提供的一些模型进行建模,当然也可以自己重头开始构建模型。总之,这是一个非常有趣的项目,大家可以一起试试看!


Text Classification Models with TensorFlow

https://github.com/dongjun-Lee/text-classification-models-tf)

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文本分类模型是自然语言处理领域非常热门的应用之一,本项目是各种文本分类模型基于TensorFlow的实现。项目中还包含每个常用模型的链接,这对想进一步理解模型原理的小伙伴非常有帮助,具体实现的模型有:

· Word-level CNN

· Character-level CNN

· Very Deep CNN

· Word-level Bidirectional RNN

· Attention-Based Bidirectional RNN

· R-CNN


Matchzoo

(https://github.com/faneshion/MatchZoo)

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虽然不是严格地创建一个库,但上个月MatchZoo进行了一个大的更新。MatchZoo是一个文本匹配工具包,它是为了设计、比较和共享各种深层文本匹配模型而创建的。MatchZoo可以做的潜在任务是文档检索、会话响应排序、问答和释义识别等。


其中一些深层匹配方法有DRMM、MatchPyramid, MV-LSTM, aNMM, DUET等。请点击上方链接,查看具体细节,以了解如何安装和利用这个非常有用的库。


GANimation

(https://github.com/albertpumarola/GANimation)

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看到上图会让你对这个项目感到兴奋吗?绿色边界内的图像是原来的图像,其余的图像是使用GANimation改变被摄体的面部表情。虽然这是一个稍微复杂的方法,但是如果你对深度学习感兴趣,你必须探索它。


项目的作者提供了你需要开始的一切——初学者指南、环境配置指南、数据准备资源,当然还有Python代码。还在等什么,快去尝试吧。


GAN stability

(https://github.com/LMescheder/GAN_stability)

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这个优秀的知识库包含了各个实验环节的Python代码,可以点击这里https://avg.is.tuebingen.mpg.de/publications/meschedericml2018)查看。这是在2018年机器学习国际会议ICML中最后一个月提出的,它会提高你的研究能力和思维水平,帮助你更容易写出可以被顶级会议接受的论文,感兴趣的小伙伴可以深入的去了解一下。


总结:

本次的github热点项目更多的是面向深度学习,涵盖自然语言处理、计算机视觉领域。希望能够对大家有所帮助,同时欢迎在评论中留言讨论和推荐一些其他不错的git存储库。


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