Rasa 消息和语音通道【5】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
本文是全系列中第2 / 10篇：Rasa 聊天机器人
- Rasa 模型评估【6】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
- Rasa 消息和语音通道【5】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
- Rasa 架构【4】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
- Rasa 命令行界面【3】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
- Rasa 教程【2】-Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
- Rasa 云存储【10】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
- Rasa 安装【1】-Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
- 在Docker上运行Rasa【9】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
- Rasa 运行服务【8】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
- Rasa 验证数据【7】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
消息和语音通道
如果您在本地计算机（即非服务器）上进行测试，则需要使用ngrok。这为您的机器提供了域名，以便Facebook，Slack等知道将消息发送到本地计算机的位置。
要使您的助手在消息传递平台上可用，您需要在credentials.yml文件中提供凭据。运行rasa init时会创建一个示例文件，因此最简单的方法是编辑该文件并在其中添加凭据。以下是Facebook凭据的示例：
[code lang=text]
facebook:
verify: "rasa-bot"
secret: "3e34709d01ea89032asdebfe5a74518"
page-access-token: "EAAbHPa7H9rEBAAuFk4Q3gPKbDedQnx4djJJ1JmQ7CAqO4iJKrQcNT0wtD"
[/code]
了解如何使您的助手可用在：
– 自己的网站
– 定制连接器
– Facebook Messenger
– Slack
– Telegram
– Twilio
– Microsoft Bot Framework
– Cisco Webex Teams
– RocketChat
– Mattermost
Rasa 英文网站：https://rasa.com/
Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽，中文聊天机器人开发必备手册：
http://rasachatbot.com/
磐创AI-中文聊天机器人
http://panchuangai.com/
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