学习OpenCV，新手常会问我的十个问题 | 视觉入门

解答：

最常见的两个原因如下：

-忘记waitKey(0) 或者waitKey(1)

-图像/视频文件路径包含中文或者空格了，根本无法正确加载图像。

解答：

C++下，只要你有rect/box

直接这样即可

Mat roi = image(rect)

就这么简单就可以获取ROI区域了，针对不规则ROI区域，用下面的代码搞定

bitwise_and(image, image, roi, mask)

其中mask是不规则ROI的遮罩区域。

Python下面截取矩形区域:

roi = image[y:y+height,x:x+width,:]

一句话搞定。

解答：

直接关闭VS，重启一下即可。

解答：

赶快去检查/配置环境变量，看看有没有把opencv_world+版本号d.dll所在路径到系统环境变量path中去，如果没有问题，重启VS即可

解答：

记得在绘制这些几何形状的时候把线宽参数设置为-1即可填充，大于零只会绘制描边。记住就是这个参数lineWidth, 大于0表示描边，小于零表示填充。对所有绘制图形的API都是一样。

解答：

现在最新版本是OpenCV4， 直接从最新版本开始，避免浪费精力与时间，学完就领先别人一个身位。怎么入门，简单粗暴，从代码开始，官方教程不错，我们的视频教程也不错，系统化学习，遇到不懂的再查资料，针对性学习。铭记 实践是最好理论

解答：

因为它只支持了视频编解码，不支持音频，所以没有声音，更深入一点的原因，OpenCV是视觉处理库，主要处理图像与视频，而不是声音。VideoCapture设置相机分辨率不起作用，拜托请先检查一下你的相机支持的分辨率是多少的，这个都没搞清楚，就敢设置相机分辨率参数。

解答：

原因很简单，记得cmake的时候把生成 opencv world 选项勾上才可以

解答：

其实OpenCV现在SDK版本支持 C++， Python，Java，JS等语言。学什么语言主的SDK主要是看你想从事哪里方向，如果想做机器视觉、相机开发的方向，建议学习OpenCV C++版本，如果是对开发板移植算法话，选择C++，不过现在python也被很多开发板支持，特别是国外的智能硬件，多数都支持python语言开发，典型就是树莓派。这个也是未来趋势，所以选择哪种语言，主要看个人喜好与兴趣，学到精通才是王道。

解答：

其实在传统的图像处理模块中没有什么区别，但是OpenCV4对深度神经网络支持，已经集成支持tensorflow/caffe 的离线模型，OpenVINO的加速支持，从模型训练到部署加速，OpenCV4技术栈可以全部搞定，非常值得学习，未来IOT设备支持与开发市场，OpenCV因为其开源属性将会最受欢迎与得力的开发工具，所以简单点说OpenCV4比前面的版本多了两个核心技术加持，深度神经网络与加速引擎技术

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