1. 磐创AI首页
  2. TensorFlowNews

【资源福利】OpenCV最新中文版官方教程来了

OpenCV 中文版官方教程来了。

OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程来自objectdetection.cn。

最新Opencv-Python中文版官方文档:

http://woshicver.com

教程里有什么

教程根据官方提供的文档,尽量完整的进行了还原。包括简单的OpenCV-Python安装,如何显示和保存图像和视频,图像的基本操作,OpenCV内部的不同图像处理函数,有关特征检测和描述符的信息。以及机器学习与目标检测部分等等。

部分内容如下

  • 最小闭合圆:

【资源福利】OpenCV最新中文版官方教程来了

  • 多对象模板匹配

【资源福利】OpenCV最新中文版官方教程来了

  • 手写数字:

【资源福利】OpenCV最新中文版官方教程来了

  • 级联分类器可视化:

【资源福利】OpenCV最新中文版官方教程来了

教程目录

OpenCV简介

  • 0_OpenCV-Python Tutorials

OpenCV安装

  • 1_1_OpenCV-Python教程简介
  • 1_2_在Windows中安装OpenCV-Python
  • 1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python
  • 1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python

OpenCV中的GUI特性

  • 2_1_图像入门
  • 2_2_视频入门
  • 2_3_OpenCV中的绘图功能
  • 2_4_鼠标作为画笔
  • 2_5_轨迹栏作为调色板

核心操作

  • 3_1_图像的基本操作
  • 3_2_图像上的算法运算
  • 3_3_性能衡量和提升技术

OpenCV中的图像处理

4_1_改变颜色空间
– 4_2_图像几何变换
– 4_3_图像阈值
– 4_4_图像平滑
– 4_5_形态转换
– 4_6_图像梯度
– 4_7_Canny边缘检测
– 4_8_图像金字塔
– 4_9_1_OpenCV中的轮廓
– 4_9_2_轮廓特征
– 4_9_3_轮廓属性
– 4_9_4_轮廓:更多属性
– 4_9_5_轮廓分层
– 4_10_1_直方图-1:查找,绘制,分析
– 4_10_2_直方图-2:直方图均衡
– 4_10_3_直方图3:二维直方图
– 4_10_4_直方图-4:直方图反投影
– 4_11_傅里叶变换
– 4_12_模板匹配
– 4_13_霍夫线变换
– 4_14_霍夫圈变换
– 4_15_图像分割与分水岭算法
– 4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法

特征检测与描述

5_1_理解特征
– 5_2_哈里斯角检测
– 5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能
– 5_4_SIFT(尺度不变特征变换)简介
– 5_5_SURF简介(加速的强大功能)
– 5_6_用于角点检测的FAST算法
– 5_7_BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征)
– 5_8_ORB(定向快速和旋转简要)
– 5_9_特征匹配
– 5_10_特征匹配+单应性查找对象

视频分析

  • 6_1_如何使用背景分离方法
  • 6_2_Meanshift和Camshift
  • 6_3_光流

相机校准和3D重建

  • 7_1_相机校准
  • 7_2_姿态估计
  • 7_3_对极几何
  • 7_4_立体图像的深度图

机器学习

  • 8_1_理解KNN
  • 8_2_使用OCR手写数据集运行KNN
  • 8_3_理解SVM
  • 8_4_使用OCR手写数据集运行SVM
  • 8_5_理解K均值聚类
  • 8_6_OpenCV中的K均值

计算摄影学

  • 9_1_图像去噪
  • 9_2_图像修补
  • 9_3_高动态范围

目标检测

  • 10_1_级联分类器
  • 10_2_级联分类器训练

OpenCV-Python Binding

  • 11_1_OpenCV-Python Bindings

最新Opencv-Python中文版官方文档:

http://woshicver.com

原创文章,作者:磐石,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2020/03/20/%e3%80%90%e8%b5%84%e6%ba%90%e7%a6%8f%e5%88%a9%e3%80%91opencv%e6%9c%80%e6%96%b0%e4%b8%ad%e6%96%87%e7%89%88%e5%ae%98%e6%96%b9%e6%95%99%e7%a8%8b%e6%9d%a5%e4%ba%86/

发表评论

登录后才能评论

联系我们

400-800-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息