OpenCV 中文版官方教程来了。
OpenCV是计算机视觉中经典的专用库,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款最新OpenCV4.1 版本的完整中文版官方教程出炉,读者朋友可以更好的学习了解OpenCV相关细节。教程来自objectdetection.cn。
最新Opencv-Python中文版官方文档:
教程里有什么
教程根据官方提供的文档,尽量完整的进行了还原。包括简单的OpenCV-Python安装,如何显示和保存图像和视频,图像的基本操作,OpenCV内部的不同图像处理函数,有关特征检测和描述符的信息。以及机器学习与目标检测部分等等。
部分内容如下
- 最小闭合圆:
- 多对象模板匹配
- 手写数字:
- 级联分类器可视化:
教程目录
OpenCV简介
- 0_OpenCV-Python Tutorials
OpenCV安装
- 1_1_OpenCV-Python教程简介
- 1_2_在Windows中安装OpenCV-Python
- 1_3_在Fedora中安装OpenCV-Python
- 1_4_在Ubuntu中安装OpenCV-Python
OpenCV中的GUI特性
- 2_1_图像入门
- 2_2_视频入门
- 2_3_OpenCV中的绘图功能
- 2_4_鼠标作为画笔
- 2_5_轨迹栏作为调色板
核心操作
- 3_1_图像的基本操作
- 3_2_图像上的算法运算
- 3_3_性能衡量和提升技术
OpenCV中的图像处理
4_1_改变颜色空间
– 4_2_图像几何变换
– 4_3_图像阈值
– 4_4_图像平滑
– 4_5_形态转换
– 4_6_图像梯度
– 4_7_Canny边缘检测
– 4_8_图像金字塔
– 4_9_1_OpenCV中的轮廓
– 4_9_2_轮廓特征
– 4_9_3_轮廓属性
– 4_9_4_轮廓:更多属性
– 4_9_5_轮廓分层
– 4_10_1_直方图-1:查找,绘制,分析
– 4_10_2_直方图-2:直方图均衡
– 4_10_3_直方图3:二维直方图
– 4_10_4_直方图-4:直方图反投影
– 4_11_傅里叶变换
– 4_12_模板匹配
– 4_13_霍夫线变换
– 4_14_霍夫圈变换
– 4_15_图像分割与分水岭算法
– 4_16_交互式前景提取使用GrabCut算法
特征检测与描述
5_1_理解特征
– 5_2_哈里斯角检测
– 5_3_Shi-Tomasi拐角探测器和良好的跟踪功能
– 5_4_SIFT(尺度不变特征变换)简介
– 5_5_SURF简介(加速的强大功能)
– 5_6_用于角点检测的FAST算法
– 5_7_BRIEF(二进制的鲁棒独立基本特征)
– 5_8_ORB(定向快速和旋转简要)
– 5_9_特征匹配
– 5_10_特征匹配+单应性查找对象
视频分析
- 6_1_如何使用背景分离方法
- 6_2_Meanshift和Camshift
- 6_3_光流
相机校准和3D重建
- 7_1_相机校准
- 7_2_姿态估计
- 7_3_对极几何
- 7_4_立体图像的深度图
机器学习
- 8_1_理解KNN
- 8_2_使用OCR手写数据集运行KNN
- 8_3_理解SVM
- 8_4_使用OCR手写数据集运行SVM
- 8_5_理解K均值聚类
- 8_6_OpenCV中的K均值
计算摄影学
- 9_1_图像去噪
- 9_2_图像修补
- 9_3_高动态范围
目标检测
- 10_1_级联分类器
- 10_2_级联分类器训练
OpenCV-Python Binding
- 11_1_OpenCV-Python Bindings
最新Opencv-Python中文版官方文档:
http://woshicver.com
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