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如何使用Python创建AI虚拟助手

作者|Dipesh Pal
编译|Flin
来源|analyticsvidhya

介绍

虚拟助手(也称为AI助手或数字助手)是一款应用程序,可以理解自然语言的语音命令并为用户完成任务。

如何使用Python创建AI虚拟助手

我们应该都知道什么是虚拟助手。打开手机并说“ Ok Google”或“ Hey Siri”。Google助手,Siri,Alexa都是虚拟助手的示例。

演示和编码YouTube视频:

内容

  1. 我们要做什么

  2. 代码说明

  3. 完整的代码

  4. GitHub储存库

  5. 你如何贡献

  6. 参考文献

1.我们要做什么

我们的虚拟助手将能够执行以下操作

天气预报,启动游戏,启动Windows应用程序,打开网站,告诉你几乎你所要求的一切,告诉你日期和时间,问候,新闻等。

你可以与笔记本电脑的麦克风/控制台进行交互。助手生成的响应将显示在控制台上,或者通过扬声器直接说出来。

未来的可能:自拍,与人聊天更多,等等。

2. 代码说明

让我们一起来创建自己的虚拟助手。

  • 所有代码都可以在我的GitHub上找到。
  • 我的频道上还提供了演示YouTube视频和代码YouTube视频。
  • 所需的链接和软件包如下所述。
  • 如果你愿意分享,我将不胜感激。

2.1 所需的软件包和库

pip install JarvisAI

这是我创建的最新虚拟助手模块。它提供任何虚拟助手的基本功能。前提条件是Python版本 > 3.6。

用法和功能

安装库后,你可以导入模块

import JarvisAI
obj = JarvisAI.JarvisAssistant()
response = obj.mic_input()
print(response)

功能通过方法名称清除。例如,你可以检查代码。

  1. mic_input
  2. text2speech
  3. shutdown
  4. website_opener
  5. send_mail
  6. tell_me_date
  7. tell_me_time
  8. launch_any_app
  9. weather
  10. news
  11. tell_me

在这里阅读更多关于它的信息

你也可以在这里为这个存储库做贡献。

2.2 编码

导包

import JarvisAI
import re
import pprint
import random

根据文档创建 JarvisAI的对象

obj = JarvisAI.JarvisAssistant()

我们已经创建了这个“t2s(text)”函数。这会将任何文本转换为语音。我们将使用(调用)此函数的整个程序从文本产生语音。

def t2s(text):
    obj.text2speech(text)

我们希望不断听取用户的输入,因此此“ mic_input() ”将尝试从计算机的麦克风中连续获取音频。它将处理音频并在“ res”变量中返回文本。我们可以使用此“ res”变量根据用户输入执行某些操作。

while True:
    res = obj.mic_input()

天气预报:我们使用正则表达式来匹配用户输入中的查询。如果在用户输入“ res”中找到“天气”或“温度”,则我们要进行天气预报。无需从头开始编写东西,只需调用“ obj.weather(city = city)”即可。

你只需要从用户输入中获取城市并将其传递给天气功能即可。它会告诉你你所在城市的天气预报。

我们可以将此返回的“ weather_res”传递到“ t2s(weather_res)”,以从“ weather_res”字符串中产生语音。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search('weather|temperature', res):
        city = res.split(' ')[-1]
        weather_res = obj.weather(city=city)
        print(weather_res)
        t2s(weather_res)

新闻:与上述类似,匹配用户输入“ res”中的“新闻”一词。如果匹配,则调用“ obj.news”。

它将返回15条新闻作为字符串列表。因此,我们可以将新闻作为“ news_res [0]”来获取,并将其传递给“ t2s(news_res [0])”。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search('news', res):
        news_res = obj.news()
        pprint.pprint(news_res)
        t2s(f"I have found {len(news_res)} news. You can read it. Let me tell you first 2 of them")
        t2s(news_res[0])
        t2s(news_res[1])

讲述几乎所有内容:它将从维基百科中获取前500个字符,并将它们作为字符串返回。你可以使用’obj.tell_me(topic)’。

你需要将“主题”传递给“ tell_me(topic = topic)”。主题是你想知道的关键字。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search('tell me about', res):
        topic = res.split(' ')[-1]
        wiki_res = obj.tell_me(topic)
        print(wiki_res)
        t2s(wiki_res)

日期和时间:它将告诉你系统的当前日期和时间。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search('date', res):
        date = obj.tell_me_date()
        print(date)
        print(t2s(date))

if re.search('time', res):
        time = obj.tell_me_time()
        print(time)
        t2s(time)

打开任何网站:此’obj.website_opener(domain)’将为你打开任何网站。你只需要从用户输入中获取domain,然后传递给’obj.website_opener(domain)’。它将在你的默认浏览器中打开网站。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search('open', res):
        domain = res.split(' ')[-1]
        open_result = obj.website_opener(domain)
        print(open_result)

启动任何应用程序游戏等

这有点棘手,在“ obj.launch_any_app(path_of_app = path)”中,你需要传递“ .exe”文件路径的函数。

因此,我们创建了“ dict_app”字典,其中以“应用名称”作为键,以“路径”作为值。我们可以使用此“ dict_app”进行查找。如果字典中存在用户输入的应用程序,那么我们将通过获取路径来打开它。

以下示例仅适用于Chrome和Epic Games。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search('launch', res):
        dict_app = {
            'chrome': 'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe',
            'epic games': 'C:\Program Files (x86)\Epic Games\Launcher\Portal\Binaries\Win32\EpicGamesLauncher.exe'
        }

        app = res.split(' ', 1)[1]
        path = dict_app.get(app)
if path is None:
            t2s('Application path not found')
            print('Application path not found')
else:
            t2s('Launching: ' + app)
            obj.launch_any_app(path_of_app=path)

问候和聊天,你现在可以像这样创建问候和聊天。

我正在 https://pypi.org/project/JarvisAI/ 上使用Tensorflow添加聊天功能。你可以为使其更好而做出贡献。

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search('hello', res):
        print('Hi')
        t2s('Hi')

if re.search('how are you', res):
        li = ['good', 'fine', 'great']
        response = random.choice(li)
        print(f"I am {response}")
        t2s(f"I am {response}")

if re.search('your name|who are you', res):
        print("My name is Jarvis, I am your personal assistant")
        t2s("My name is Jarvis, I am your personal assistant")

你能做什么?”:在这里,我们只是使用“ obj.t2s()”来发表讲话。如果你了解python,则可以轻松理解以下代码

while True:
    res = obj.mic_input()

if re.search('what can you do', res):
        li_commands = {
            "open websites": "Example: 'open youtube.com",
            "time": "Example: 'what time it is?'",
            "date": "Example: 'what date it is?'",
            "launch applications": "Example: 'launch chrome'",
            "tell me": "Example: 'tell me about India'",
            "weather": "Example: 'what weather/temperature in Mumbai?'",
            "news": "Example: 'news for today' ",
        }
        ans = """I can do lots of things, for example you can ask me time, date, weather in your city,
        I can open websites for you, launch application and more. See the list of commands-"""
        print(ans)
        pprint.pprint(li_commands)
        t2s(ans)

3.完整的代码

import JarvisAI
import re
import pprint
import random

obj = JarvisAI.JarvisAssistant()

def t2s(text):
    obj.text2speech(text)

while True:
    res = obj.mic_input()

    if re.search('weather|temperature', res):
        city = res.split(' ')[-1]
        weather_res = obj.weather(city=city)
        print(weather_res)
        t2s(weather_res)

    if re.search('news', res):
        news_res = obj.news()
        pprint.pprint(news_res)
        t2s(f"I have found {len(news_res)} news. You can read it. Let me tell you first 2 of them")
        t2s(news_res[0])
        t2s(news_res[1])

    if re.search('tell me about', res):
        topic = res.split(' ')[-1]
        wiki_res = obj.tell_me(topic)
        print(wiki_res)
        t2s(wiki_res)

    if re.search('date', res):
        date = obj.tell_me_date()
        print(date)
        print(t2s(date))

    if re.search('time', res):
        time = obj.tell_me_time()
        print(time)
        t2s(time)

    if re.search('open', res):
        domain = res.split(' ')[-1]
        open_result = obj.website_opener(domain)
        print(open_result)

    if re.search('launch', res):
        dict_app = {
            'chrome': 'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe',
            'epic games': 'C:\Program Files (x86)\Epic Games\Launcher\Portal\Binaries\Win32\EpicGamesLauncher.exe'
        }

        app = res.split(' ', 1)[1]
        path = dict_app.get(app)
        if path is None:
            t2s('Application path not found')
            print('Application path not found')
        else:
            t2s('Launching: ' + app)
            obj.launch_any_app(path_of_app=path)

    if re.search('hello', res):
        print('Hi')
        t2s('Hi')

    if re.search('how are you', res):
        li = ['good', 'fine', 'great']
        response = random.choice(li)
        print(f"I am {response}")
        t2s(f"I am {response}")

    if re.search('your name|who are you', res):
        print("My name is Jarvis, I am your personal assistant")
        t2s("My name is Jarvis, I am your personal assistant")

    if re.search('what can you do', res):
        li_commands = {
            "open websites": "Example: 'open youtube.com",
            "time": "Example: 'what time it is?'",
            "date": "Example: 'what date it is?'",
            "launch applications": "Example: 'launch chrome'",
            "tell me": "Example: 'tell me about India'",
            "weather": "Example: 'what weather/temperature in Mumbai?'",
            "news": "Example: 'news for today' ",
        }
        ans = """I can do lots of things, for example you can ask me time, date, weather in your city,
        I can open websites for you, launch application and more. See the list of commands-"""
        print(ans)
        pprint.pprint(li_commands)
        t2s(ans)

4. Github仓库

你可以随意使用我的代码。如果你喜欢我的作品,请为其点亮star;如果你喜欢,请在YouTube上订阅。

只需克隆存储库

然后运行pip install -r requirements.txt

它将自动安装所有内容。

5. 如何贡献

只需打开此GitHub存储库,阅读该书,你将了解你如何做出贡献。

你的贡献将反映在这个项目上。

6. 参考

GitHub存储库和代码

贡献的GitHub Pypi存储库

JarvisAI库

YouTube频道

演示和代码(YouTube)

原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/09/ai-virtual-assistant-using-python/

欢迎关注磐创AI博客站:
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