2021年6月7日的一周“欧元”11

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独创性™在火星上的第六次试飞进行到一半时，这架自动直升机开始了不可预测的俯仰和侧滚。幸运的是，当该装置开始下降时，它设法保持平稳并安全降落。但这是一个令人痛心的几个时刻。在你的邻居欧罗巴(Euro™)的后院坠毁你的无人机是一回事，但在火星上翻转你价值8,000万美元的直升机“一架直升机载着1903年莱特·弗莱尔(Wright Flyer)机翼上的一块面料，真的是一回事吗？”那？欧洲™的游戏结束了。a harrowing few moments to watch

美国国家航空航天局(NASA)最近公布了他们关于飞行中异常现象的发现。？œ？飞行大约54秒后，导航相机传送的图像管道出现故障。这一故障导致单个图像丢失，但更重要的是，它导致所有后来的导航图像都带有不准确的时间戳。从这一点开始，每次导航算法基于导航图像执行校正时，它都是基于有关图像拍摄时间的错误信息进行操作。published their findings

那只是个小故障。美国宇航局内置的稳定裕度，以及在下降过程中不依赖导航摄像头数据的决定，帮助机器人在飞翔上存活了另一天。但一只虫子几乎击落了外星直升机。回到地球，另一种类型的虫子让地面AV下地狱。随着Brood X的出现，似乎这些虫子可能会来找我们所有人–不管是不是自主的“欧元”。the other type of bug is giving terrestrial AVs hell autonomous or not

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#FacialRecognition

在美国，没有管理面部识别技术的开发或使用的联邦立法。如果政府一直在等待市场-欧元™的无形之手发挥它的魔力，那么，他们可能是幸运的。一群管理着4.5万亿美元资产的投资者呼吁面部识别领域的34家市场领先者从道德上追求这项技术。他们的完整陈述，以及具体的要求，可以在这里找到。can be found here

投资者通过路透社呼吁对面部识别技术采取合乎道德的方法。Investors call for ethical approach to facial recognition technology

与此同时，加拿大隐私专员今早向议会报告称，加拿大皇家骑警使用Clearview AI违反了法律，调查结果令人极为不安。他特别指出，国家警察部队使用该软件违反了隐私法的一节。™œ的调查结果非常令人担忧。？�具体来说，他说国家警察部队在使用该软件时违反了隐私法的一节。新民主党议员查理·安格斯对此表示同意，他说这份报告令人震惊和令人难以置信地不安，欧元œ�补充说，欧元œ隐私权是基本的。同意和获取私人信息的明确规则必须是我们政府的优先事项。

加拿大皇家骑警通过加拿大广播公司调查发现，™使用面部识别技术违反了隐私法。RCMP’s use of facial recognition tech violated privacy laws, investigation finds

如果您对等待基金经理说服Clearview AI至少？EURO™披露其模型的准确性？EUROœ不感兴趣，并建立？EURO�申诉机制，？EUROœ�，您可以做些什么来保护您的脸？根据The Verge的说法，你可以巧妙地修改你上传到网上的图片，从而对Clearview-Euro™的模型进行敌意攻击。否则，阻止clearview收集您的数据的唯一方法就是从一开始就不允许它出现在公共互联网上。？euroœ。？�

有没有办法通过Verge退出Clearviewâuro™的面部识别数据库？Is there any way out of Clearview’s facial recognition database?

#MAAS

蚊子很烦人。但根据科学家的说法，蚊子也是地球上最危险的动物。一本名为“蚊子：我们最致命的捕食者的人类历史”(The™œ：A Human History of our Deadlient Predator)的新书估计，蚊子总共杀死了520亿人，几乎占所有人类的一半。减少蚊子数量最有效的方法是不育昆虫技术(œ�)，即不育雄性被释放到种群中与雌性交配(雌性只交配一次)。历史上的挑战一直是对蚊子进行性别鉴定，但一个团队已经开发出利用计算机视觉对处于幼虫状态的蚊子进行性别鉴定的技术。™的寿命还很早，不育的雄性现在是一种可行的、可以发货的订阅产品。team

人工智能和蚊子性派对如何通过VentureBeat拯救世界。How AI and mosquito sex parties can save the world

#热门话题

我们最近分享了一篇文章，解释了Ring是如何成为美国最大的民用监视网络的。在过去的一年里，他们将他们的合作伙伴关系扩大到警方以外的地方，包括350多个消防部门，允许机构在没有搜查令的情况下要求™用户拍摄视频。公民可以拒绝这一请求，但机构随后可以直接联系Ring，报告？EUROœ不合作或无法联系到？EURO�相机所有者。根据Buzzfeed新闻的文章，仅在过去的一年里，参与其中的消防部门就发出了214次录像请求。largest civilian surveillance network

Ring现在已经通过Buzzfeed新闻与350个消防部门建立了合作伙伴关系。Ring Has Now Partnered With 350 Fire Departments

#AIID

我们都会犯错。但只有这些错误中的一部分会导致种族主义聊天机器人的出现。微软Tay也被称为事件6，在人工智能事件数据库中，它以“作为对他人的警告”而臭名昭著地生活着。该数据库由人工智能合作伙伴组织管理，目标是让从事人工智能工作的人们记录下“Euro˜诚信错误”，并从中吸取教训。“Euro™连线”给它起了个不那么客气的绰号–“EuroœAI羞耻堂”。不管怎么说，它都是“Euro�”的好读物。Incident 6

不要让™最终出现在这个人工智能的耻辱堂，请访问“连线”。Don’t End Up on This Artificial Intelligence Hall of Shame

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📔周报“

内容自适应多分辨率融合将单目深度估计模型提升到高分辨率Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Merging

人类用我们的两只眼睛来感知我们视野中物体的相对距离。然而，即使戴上眼罩，我们也能很好地估计深度。在计算机视觉中重建这种能力被称为单目深度估计，本文取得了一些令人印象深刻的结果。研究人员使用一种双重估计方法，在整个图像水平上预测深度，然后放大到图像的较小部分的细节。传统上，单目深度估计文件处理的是视觉上非常一致的图像，例如来自自动驾驶车辆的视图。看到一些东西在大型人群场景中工作是很有意义的。一个额外的花絮：如果你恰好有图像数据集的深度数据，深度估计是一个很大的辅助损失。

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