使用面部识别触发事件

你好！！

在这篇文章中，我将使用™人脸识别器来训练我的脸部模型。现在有了这个模型，因为它识别一个人，我们可以触发很多事件，根据我们可以集成的技术。这里,

§Ÿ“Œ当它认出你的脸时，它会写上This is face of Your_Ÿ‘‰将邮件发送到你的邮箱ID。第二，它发送Ÿ‘‰消息给你的朋友，它可以是任何东西。

FinŸ“Œ当它识别第二张脸时，它可以是你的朋友或家人的脸。FinŸ‘‰使用命令行工具在AWS中创建ec2实例。FINAŸ‘‰创建5 GB的ebs卷，并将其附加到实例上。

对于AWS的配置，我已经使用了Terraform(平台)。Iâuro™已经使用了Terraform。

第一步：~

采集数据集，如使用CV2模块从摄像头采集图像。

import cv2
import numpy as np

这将收集数据集。

第二步：~

现在，从我们在上一步中刚刚收集的数据集，我们使用LBPH人脸识别器来训练模型，LBPH™？™？

import cv2
import numpy as np
from os import listdir
from os.path import isfile, join
print(cv2.__version__)
# Get the training data we previously made
data_path = 'E://ARTH//Summer//workspace//CV//faceRecog//faces//'
# a=listdir('d:/faces')
# print(a)
# """
onlyfiles = [f for f in listdir(data_path) if isfile(join(data_path, f))]

第三步：~

import smtplib, ssl, getpass

现在，根据上面训练的模型，I？™将是触发事件，正如上面讨论的任务描述。

import cv2
import numpy as np
import webbrowser
import pywhatkit, os

使用smtplib，™将发送电子邮件，而使用PyWhat工具包，™将发送WhatsApp消息。

同样，使用Terraform Iâuro™将提供上述基础设施。

所以，只要™能检测到我的脸，

它？欧元™将触发：

这是来自代码的电子邮件

这是WhatsApp消息

此实例，并附加5G存储：~

谢谢你–™–现在就到这里吧。