从单目图像中获取人体的3D姿态和形状

从单目图像中获取人体的3D姿态和形状

THUNDR：Markersarxiv文件缩略https://arxiv.org/abs/2106.09336arXiv Pdf文件https://arxiv.org/pdf/2106.09336.pdf基于变压器的三维人体重建https://arxiv.org/abs/2106.09336 https://arxiv.org/pdf/2106.09336.pdf

THUNDR是一种基于变压器的深度神经网络，可在给定单目RGB图像的情况下重建人的3D姿势和形状。它支持自我监督机制，并确保解决方案与人体测量相一致。针对完全监督和自我监督的模型，在Human3.6M和3DPW上获得最先进的结果，用于推断3D人体形状、关节位置和全局平移的任务，具有非常出色的3D重建性能。在此基础上，我们开发了一款基于变压器的深度神经网络-THUNDR，用于推断3D人体形状、关节位置和全局平移，并确保解决方案与人体测量学一致。对于完全监督和自我监督的模型，在Human3.6M和3DPW上获得最先进的结果，用于推断3D人体形状、关节位置和全局平移。

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