利用神经网络树快速识别多摄像机视图中的目标

利用神经网络树快速识别多摄像机视图中的目标

基于递阶神经网络的低功耗多摄像机目标再识别arxiv论文摘要https://arxiv.org/abs/2106.10588v1arXiv pdf论文https://arxiv.org/pdf/2106.10588v1.pdfGitHub https://github.com/abhinavgoel95/Object-ReID-Hierarchical-Neural-Networkshttps://arxiv.org/abs/2106.10588v1 https://arxiv.org/pdf/2106.10588v1.pdf https://github.com/abhinavgoel95/Object-ReID-Hierarchical-Neural-Networks

…本文描述了一种用于对象重新识别(REID)问题的低功耗技术：将查询图像与先前看到的图像库进行匹配。

…提出了一种新的分层DNN结构，该结构利用训练数据集中的属性标签来执行高效的对象Reid。

…每个叶节点上较小DNN被专门化以重新标识…仅标识了属性的图像

…在精确度损失4%的情况下，我们的方法实现了显著的资源节约：内存减少了74%，操作减少了72%，查询延迟降低了67%，能耗降低了65%。

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