只需几行代码即可在图像中检测计算机视觉 - 对象。

作为一名技术爱好者，我经常发现自己冒险进入未知的领域，学习和探索我的平静之路。通过类似的过程，今天，我偶然发现了一个名为PixelLib的Python库，它只需几行代码就可以帮助检测图像、视频和实时提要中的对象。

我提供了一个很小的演示，展示了通过共享我用来检测图像中对象的代码，该库可以做些什么。

PixelLib支持80多个图像对象类，我们可以从给定的图像中识别和提取这些对象类。

让我们考虑一下下面的图像，并检测其中的人物，

下面给出的6行代码将有助于解决我们的目的。

导入像素库

从Pixellib.instance导入实例_分段

Segment_image=实例_分段()

Segment_image.load_model(“MASK_rcnn_coco.h5”)#“MASK_rcnn_coco.h5”是支持该库的深度学习模型之一

TARGET_CLASS=segment_image.select_target_classes(person=True)#将“Person”对象类设置为True

Segment_image.SegmentImage(“People.jpg”，SECTION_TARGET_CLASS=TARGET_CLASSES，EXTRACT_SECADED_OBJECTS=True，save_Extracted_Objects=False，show_bbox=True，output_image_name=“output.jpg”，text_size=1，text_thickness=2)#如果要保存图像中提取的对象，请将“save_Extracted_Objects”设置为True

输出图像将如下所示，

让我们考虑另一个场景，在该场景中，我们想要从下面的帧中检测并提取总线。

我们所要做的就是对target_class的上述代码做一点小小的更改。

TARGET_CLASSES=SELECT_TARGET_CLASS(总线=True)

输出图像将如下所示，

正如我在前面提到的，我们可以使用该库实现更多目标，但是讨论所有这些目标超出了本文的范围。

我强烈建议您通过访问下面给出的Github链接来查看它，

https://github.com/ayoolaolafenwa/PixelLibhttps://github.com/ayoolaolafenwa/PixelLib

请务必让我知道您对这个奇妙的库的看法，并让我知道您是否知道有其他库提供类似的功能。在此之前，祝您学习快乐！：)