计算机视觉

什么是计算机视觉？

计算机视觉是计算机科学的一个分支，旨在开发能够像人一样处理、分析和解释图形输入(图像或视频)的信息技术。计算机视觉的概念集中在训练计算机在像素级别分析和理解图像。

计算机视觉是如何工作的？

模式识别是当今计算机视觉算法的基础。我们用大量的视觉数据训练计算机-计算机分析照片，识别照片上的东西，并在这些图像中寻找模式。例如，如果我们向计算机提供一百万张花的照片，它会对它们进行分析，识别所有花的共同趋势，并在相位之后构建一个模型“花”。因此，每次我们给它们提供图像时，计算机将能够正确地确定某个视觉是否是一朵花。

简而言之，机器将图片解释为像素集合，每个像素都有自己的一组颜色值。在图片中，每个像素的亮度与范围从0(黑色)到255的单个8位整数相关联。(白色)。这些是您输入图片时程序看到的数字。这些信息被送入计算机视觉算法，负责进一步的处理和确定。

计算机视觉技术：

计算机视觉的应用：

汽车：

特斯拉的自动驾驶功能负责一些最知名的计算机视觉应用。这家制造商在2014年首次推出了驾驶员辅助系统，只有几项功能，如车道居中和自动停车，但它计划到2018年实现完全自动驾驶汽车。

医疗保健：

Gauss Surgical正在开发一种实时血液监测仪，以解决创伤和手术期间失血测量不正确的问题。该监视器包括一个简单的软件，该软件使用一种算法来分析手术吸收物的图像，以精确估计手术期间释放了多少血液。每年，这项技术可能会在不必要的血液治疗上节省约100亿美元。

农业：

一个土壤平台：他们创造了有助于收集田间数据和监测植物的技术。更重要的是，这项技术可能有助于完成常规和耗时的操作，如种植、收获和评估植物生长和福祉。

零售业：

在全国1000个地点，沃尔玛正在使用计算机视觉来监控结账欺诈，防止结账减少。他们已经推出了一款遗漏扫描检测工具，该工具使用摄像头来快速检测扫描错误和故障。当发现问题时，系统会通知检出经理，以便他们可以更正该问题。这个程序有助于减少“缩水”，包括盗窃、扫描错误和欺诈。

制造业：

FANUC的ZDT软件是一个预防性服务程序，可以从安装在机器人上的摄像头收集图片。然后对这些数据进行分析，以帮助进行故障排除并发现任何可能的问题。