OpenCV求职申请图片拼接任务#第3部分

本教程的示例图片可以从与上一教程相同的链接下载：此处。在这一部分，我们将结束本系列教程，我们将编写一个代码，我们可以从CMD行启动脚本，并且我们的脚本可以在多处理模式下处理一批图像。HERE

因此，对于本教程部分，我们需要再导入两个库：“import sys”和“from multiprocess import process”。

在本教程部分中，我们仅在__name__==“__main__”：代码：

这里，在上面，使用sys.argv[*]参数，我们正在读取从cmd行提供给脚本的附加参数。然后，我们正在计算将迭代多少批来处理所有图像。OneBatch告诉我们要为图像处理启动多少个进程。一个进程相当于一个图像。因此，当您自己尝试此示例时，不要尝试过高的数字；您的计算机可能会挂起。

简单地说，在for循环中，我们使用__main__函数迭代所有图像，这非常简单。

让我们测试一下性能；让我们从cmd行的3个进程开始：Python main4.py RGBimagesTIFFimages3。如下所示：

让我们用5个进程来测试性能：Python main4.py RGB图像TIFF图像5：

让我们测试10个进程的性能：Python main4.py RGB图像TIFF图像10：

从上面的示例中，您可以看到，如果我们更快地使用更多的进程，我们就可以完成工作，但请记住，我将图像大小调整了10倍。在实际使用中，您不会更改图像大小。这就是我这么快完成这项工作的原因。

以下是完整的教程代码：

结论：

所以在最后的3个教程中，我写了一个我必须为我的求职申请做的任务。但我没有接受那份工作。如果您是Python的新手，您可以从这项任务中学到很多东西，比如使用OpenCV、多处理、从文件夹中读取图像等等。这项任务有益于学习新东西。

最初发表于https://pylessons.com/OpenCV-job-application-3https://pylessons.com/OpenCV-job-application-3