有不同的方法进行对象检测，如TensorFlow对象检测、Yolo对象检测。每种方法都有其自己的输入数据格式。TensorFlow对象检测接受XML格式的输入，Yolo对象检测接受txt格式的输入。

在这里，我将分享将可用数据从一种格式转换为另一种格式的代码。

让我们进入编码部分

XML到CSV

从这里下载代码文件。运行以下命令以执行它。Python xml_to_csv.py-i数据/列车/xmls-o数据/列车/Train.csvher

将XML转换为txt

您可以从这里下载文件。在这里，您需要根据您的数据更改LUT字典。您可以增加或减少字典中的类(第72-77行)。在您的终端中键入以下命令。here

Python xml_to_txt.py-i数据/列车/xmls-o数据/列车/txts

TXT到CSV

从这里下载代码文件。运行以下命令。here

Python txt_to_csv.py-i数据/txts-img数据/图像-o数据/data.csv

将TXT转换为XML

从这里下载脚本，然后运行以下命令。here

CSV到XML

从此处下载代码文件，然后运行以下命令。here

CSV到Txt

从此处下载脚本，然后运行以下命令。here

CSV到JSON

从此处下载代码文件，然后运行以下命令。here

我的主要目的是将所有需要的格式保存在一个位置。有关更多详细信息，请查看此处。check here