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什么是新零售?数据标签服务如何推动新零售业?

什么是新零售?

新零售是个人和企业依托互联网,借助大数据、人工智能和心理知识升级生产、流通和销售,重塑商业结构和生态系统,将线上服务、线下体验和现代物流深度融合的新零售模式。

-谷歌搜索

简而言之,新零售包括提供无缝的购物体验。这是数字世界和现实世界的和解。

新零售模式已成为当今社会的主流零售模式。

新零售的现状如何?

1.基于大数据、人工智能等核心技术;

2、营造满足新一代消费群体升级需求的场景;

3.线上线下布局

4、物流效率高的追打自建物流或合作物流

新零售未来的发展趋势是什么?

(一)专业化、统一化。

消费者会逐渐从实体店转向线上电商,让线下零售遭遇前所未有的危机,原因其实很简单:体验差、价格高。但随着线上线下的不断融合,线下实体零售的这一缺陷将彻底消失。

统一商品价格、购物体验和产品质量,让消费者得到更专业的服务和更好的产品。简而言之,新零售将给整个零售业带来革命性的变化。

2.大型商业超市将开始整合重组

一种新的商业形态必然会给现有的商业秩序带来冲击。在大型超市兴起之初,大量的小超市以倒闭告终。现在这些大型商业超市也要面对来自小型零售社区的挑战。重组整合将是大势所趋。

在社区消费模式的引导下,未来的发展方向必然向社区发展演进。针对这一情况,沃尔玛已经开始在一些人口稠密地区建设一些社区商店。在国内,天猫、京东等电商巨头也开始搭建类似的商业布局。可以想象,未来,这样精细化经营的小店将遍布我们的社区。

3.体验式消费和个性化服务开始融入消费者生活

不仅是零售模式,消费需求也开始发生很大变化。个性化、多元化的追打已成为新趋势。在这一趋势下,消费者的购买潜力开始被激发,零售企业也得到了快速发展。

数据标签服务如何赋能新零售业?


随着深度学习的发展,利用图像识别技术实现在提高效率的同时降低成本是必然趋势。

目前流行的一种智能解决方案是视觉识别,它以图像识别为核心技术,以摄像头、主板为核心硬件。它进行物体检测和分类,实现了自动识别和结算,改善了购物体验,节省了人力成本。visual recognition

该解决方案已经在一些地区商业化。然而,在现实中,也出现了一些问题,主要表现在准确性问题上。例如,包不会彼此不同,这使得识别变得更加困难。

就像三角形需要三条边来稳定形状一样,人工智能也需要这三个要素来完善自己:算法、无偏差的数据样本和训练过程。

众所周知,人工智能模型的性能更多地取决于数据而不是代码。获得高质量的标签数据是构建机器学习模型最困难的部分。如果训练数据有偏差,算法模型不能很好的开发,AI公司需要重新对数据进行标注。时机很重要,一旦公司落后于计划,产品可能会被竞争对手超越。

更多信息:新零售化妆品品牌分类和标签中的数据标签案例研究Data Labeling Case Study in New Retail — Cosmetics Brand Classification and Labeling

常用标注工具

2D装箱、折线、多边形、图像分类、语义分割、视频标注Semantic segmentation Video annotation

常见应用程序

1物体识别:上架、提货

2视频中的对象跟踪:手持商品视频注释、个性化购物

3对象分类:化妆品品牌分类、服装颜色分类、流行款式分类

4区域分割:不同区域分割

有关其他应用程序的更多信息others applications

ByteBridge,一个人力和ML支持的数据标签工具平台

ByteBridge通过实时工作流管理,为机器学习行业提供灵活的数据培训服务。

客户端可以设置标记规则、迭代数据要素、属性和任务流、放大或缩小、进行更改、监控标记进度,并在仪表板上实时获取结果。dashboard

例如,您可以选择仪表板上的图像分类模板:

也可以选择边框和分类模板:

仪表板上已经提供了这些标签工具:图像分类、二维框、多边形、长方体。

我们可以根据客户的要求提供个性化的注释工具和服务。

经济实惠

人力和人工智能算法的合作确保了与传统市场相比价格降低了50%。

结束

如果您需要数据标签和收集服务,请查看bytebridge ge.io,明码标价。bytebridge.io, the clear pricing is available

请随时联系我们:support@bytebridge ge.io

Reference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/141945360

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2021/07/18/%e4%bb%80%e4%b9%88%e6%98%af%e6%96%b0%e9%9b%b6%e5%94%ae%ef%bc%9f%e6%95%b0%e6%8d%ae%e6%a0%87%e7%ad%be%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e5%a6%82%e4%bd%95%e6%8e%a8%e5%8a%a8%e6%96%b0%e9%9b%b6%e5%94%ae%e4%b8%9a%ef%bc%9f-2/

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