1. 磐创AI首页
  2. Medium

基于TensorFlow的停车区车辆计数(样机)

本故事将向您介绍物体计数训练模型的应用。我使用更快的R-CNN方法进行目标检测,并在Google CoLab(https://muchamadsyaiffudin.medium.com/object-detection-with-custom-dataset-faster-rcnn-on-google-colab-33b373a625eb).上训练数据集https://muchamadsyaiffudin.medium.com/object-detection-with-custom-dataset-faster-rcnn-on-google-colab-33b373a625eb

在我的giHub https://github.com/odi112/odi3/tree/master上使用代码https://github.com/odi112/odi3/tree/master

将训练好的模型数据集删除到文件夹INFICATION_GRAPH(创建新文件夹)

2.编辑Object Counting.api

IF COUNT用于使用json请求在Web上传输。

3.编辑Backbone.py

在您的文件上编辑Backbone.py以导出训练数据集(INSERENCE_GRAPH)

4.编辑WebcamCounting.py

使用训练好的数据集编辑骨干集模型,然后运行webcamcounting.py

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2021/07/29/%e5%9f%ba%e4%ba%8etensorflow%e7%9a%84%e5%81%9c%e8%bd%a6%e5%8c%ba%e8%bd%a6%e8%be%86%e8%ae%a1%e6%95%b0%e6%a0%b7%e6%9c%ba/

联系我们

400-800-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息