在本文中，我将向您展示如何构建一个简单的计算机视觉Web API服务，侦听通过https post发送的图像。网络已经为智能计算做好了准备，不再仅仅是页面和数据！ğŸ�·

终端用户和隐私问题

如果您想要开发一个计算机视觉WebAPI，您很快就会深入到终端用户和隐私问题；很明显，任何这样的API都必须读取用户-™的图像，其中-欧洲˜用户-™可以(也将是)外部应用程序。因此，您不想保存原始图像或转换后的图像，而只想作为一项服务来保存。(™不会保存原始图像，也不会保存转换后的图像)。

您可以选择流而不是Web套接字，但我将使用Base64。它是一种编码系统，允许将二进制数据转换为ASCII文本字符串。

构建API

我们将使用：

？·作为Web服务器的Flask(带flask_CORS)

¨·作为API路由器的蓝图

»·Base64 Python Libray用于与浏览器交换图像

»·一个简单的标准HTML页面作为客户端

服务器

让-Euroflask s从server.py(启动™服务器的位置)开始。

烧瓶_CORS

Flask CORS允许我们的服务接收来自托管在其他域上的外部应用程序的请求。

蓝图

我们使用Blueprint来为我们的API提供不同的路由，并使我们的Flask服务器模块化。

immagi.py(服务)

查看Imports语句，我们从api.immagi导入immagi

解码/编码base64图像

现在，我们在immagi.py中为API创建一条路由

我们需要的图书馆。

从_B64逐步开始()