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那不是胡萝卜!

通过使用这个微妙的技巧,自助结账损失了数十亿英镑-但有没有一种聪明的方法可以帮助阻止这种情况呢?我们已经使用AWS Panorama创建了一个原型,试图找到答案。

你知道吗,每4个人中就有1个人承认自己在自助结账时不付钱就去取过东西。这里有一个诀窍:你把一种更贵的产品放在秤上,然后选择“胡萝卜”。因为你放了什么东西在促销上,自助结账的人天真地认为你放的东西(酒?游戏机?)是一个胡萝卜,可以让你把它放进袋子里,以更便宜的价格买到更昂贵的产品。得分!另外,还有偷窃。without paying for it PlayStation

因为这很容易,而且有这么多人在做,所以零售商花了一只胳膊和一条腿(如果按公斤衡量,很可能比胡萝卜还贵!)零售商不太清楚他们在这里损失了多少,因为这是一个隐藏的因素,与其他一系列看不见的泄漏放在一起,出现在资产负债表上。但这是很大的-根据一项估计,2017年英国每年有超过30亿人因自助结账欺诈而损失。over 3 billion a year in the UK in 2017

因此,考虑到这个问题,我们想看看我们是否能为这个问题建立一个解决方案,我们称之为“胡萝卜/不胡萝卜”系统,这将是一件有趣的事情。

它使用摄像机、最新的计算机视觉和人工智能来识别人们是否真的把胡萝卜(或西兰花或橙子)放在秤上。如果没有,我们非常温和地通知我们的客户,我们简陋的系统无法看到他们声称的胡萝卜在那里,并建议他们寻求帮助或重新开始。这是多么简单啊!只要轻轻一挥手腕,再加上一点努力,我们就能为零售客户消除一大笔钱的损失。

我们的系统是如何工作的示意图。

为了做到这一点,我们不得不解决软件工程、计算机视觉、远程开发和机器学习方面的一系列问题,但最终我们两个人只花了两周时间就建立了这个原型。我们可以预览添加的AWS Panorama开发人员套件,这对我们很有帮助-这是一台经过强化的微型计算机,采用了NVIDIA最新的神经加速功能,专为计算机视觉应用而设计,并设置为直接连接到AWS云。它让我们的生活变得非常简单,我们围绕这台可爱的小机器制作了我们的演示。但也是因为我们太喜欢做这类事情,所以我们不再参加会议,而我们本应该参加会议才能完成这件事。AWS Panorama latest neural acceleration from NVIDIA

下面是用户界面的屏幕截图,显示原型正在做它自己的事情。

这只是一个起点,但它是最容易摘到的水果(因为胡萝卜就是水果,QED),允许我们开始一个接一个地,甚至是逐个产品地引入防盗壁垒,而不会影响顾客熟悉的结账流程。我们最终还可以在更高的粒度水平上衡量自助结账时这笔钱是如何损失的。

您可以在动作here:https://www.youtube.com/watch?v=zxjWZCYXhfM中看到它https://www.youtube.com/watch?v=zxjWZCYXhfM

更多关于我们做什么的信息:https://dae.mn/solutions/mlhttps://dae.mn/solutions/ml

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