今天，公司使用各种方法收集和分析客户数据，以保持好胜的地位。获取客户有用信息的方法之一是应用计算机视觉工具。useful information computer vision

根据RIS新闻的2021年零售技术研究，10%的商家已经利用了计算机视觉技术，但在接下来的24个月里，实施该技术的零售商数量将增加6.7%。他们会得到什么好处呢？RIS News’ 2021 Retail Technology Study

计算机视觉在零售业应用的优势

有几个原因说明了值得仔细研究计算机视觉的原因。这项技术为零售商提供了广泛的好处，有利于影响业务运营和客户体验。简历技术如何帮助您？

• 改进决策使用对象检测，零售商可以识别有关客户的各种数据，并根据客户在商店的购买和活动创建客户画像。它将帮助卖家了解哪些产品的需求量很大，因此，如何适当地控制他们的库存。
• 优化商店分类计算机视觉还可以确定哪些产品吸引了人们的注意，并为商店创建热图。有了这样的热图，你就能把产品放在最方便的地方，增加你的销量。
• 提高安全性计算机视觉可用于监控零售店、检测可疑行为和防止盗窃。因此，这项技术将帮助您提高商店的安全性，改进您的营销策略，提高品牌忠诚度并吸引新客户。

以上几点都表明了计算机视觉在零售业中的重要性。然而，基于计算机视觉的客户分析的主要挑战之一是收集尊重个人边界和GDPR的个人数据。retail

计算机视觉技术使用各种方法来清理和匿名敏感的可视数据，从而保护客户的个人信息。您如何获取有价值的数据并维护客户的机密性？

计算机视觉用例：商场交通分析

我们与EXEXT计算机视觉团队一起为一个大型购物中心进行了研发：该团队需要接收交通数据，并识别建筑中最受欢迎的区域，以便方便地计算营销指标，提高广告效率。R&D

我们形成并研究了一个假设，即创建一个基于计算机视觉的系统，使用位于购物中心的摄像头来分析游客的流量。

然后，我们确定了计算机视觉技术和视频监控系统相结合可以提供的三种有价值的数据类型，以及客户可以从中获得的好处：

• 通过个人入口的游客人数可以收集每个单独的点和总数的数据，并按时间统计参观人数。在交通报告的帮助下，我们的客户可以证明租用零售空间和在大楼不同区域投放广告的成本是合理的，以及评估营销活动的效果。该分析还有助于根据客户端流量调整员工的工作日程。
• 性别和年龄分析这样的分析将帮助客户更好地了解目标受众，使用最有效的营销策略，并启动成功的促销活动。
• 访客统计在人脸识别技术的帮助下，可以生成唯一的人脸哈希，并识别特定的客户。该算法不会收集访问者的照片：此类数据通常以数学表示的形式存储在客户群中。
• 然而，它有助于跟踪新老客户、常客的兴趣以及利用客户群确保安全：该系统将有助于识别黑名单中的人或大楼内的可疑人员。

为了接收所有这些数据并识别人员，我们的工程师使用了Inception ResNet v2。多亏了这种卷积神经网络，我们不仅可以获得有用的信息，还可以保护买家的隐私。

开发的解决方案提供了个人信息的匿名化和假名化：计算机视觉系统将人的图像转换为数字表示，然后进行处理和存储，以供进一步分析。

这意味着该解决方案不存储人的照片或视频，并允许零售商确保收集的数据不会包含客户的个人信息。

因此，这些措施允许系统遵守一般数据保护规例(GDPR)的规则，并保护商场游客的个人边界。General Data Protection Regulation

在确定有价值的数据类型之后，我们开始定义系统功能。它包括以商场流量热图、推送通知和以客户最方便的格式导出数据的数据可视化。

确定了软件解决方案开发和实施的阶段和条件，并对竞争对手进行了分析。

在不侵犯隐私的情况下提供可操作的见解

计算机视觉允许您自动执行为零售、医疗、制造、运输和其他行业带来好胜优势的特定流程。顺便说一句，这项技术将帮助你既获得有价值的数据，又保护客户的隐私。Computer vision Retail Healthcare

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