OpenCV概述

英特尔创建了OpenCV，这是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它为计算机视觉及其相关领域的应用建立了一个标准框架。它用于提高图片、对象和视频处理应用程序的实时机器识别效率。

为了更好地掌握OpenCV的工作原理，请考虑以下主题：计算机视觉、OpenCV的相关编程语言和OpenCV应用程序。

什么是计算机视觉？

我们的眼睛将信息传递给我们的大脑，大脑评估我们所看到的。我们可以识别人、物体和动作，也可以在特定的情况下评估某事的好坏。因此，计算机视觉(CV)的目标是模仿我们的眼睛的行为。它涉及使用计算机和其他电子设备从数字照片或电影中获取信息。它还可以评估复杂的图片，对它们进行比较，并识别差异。

随着计算机视觉从理论发展到现实，计算机视觉对当今文明的技术进步极为有利。许多公司发现计算机视觉是有益的，有些公司发现它是必不可少的。OCR、视觉生物识别、物体识别、特效、3D打印和图像捕获、运动、智能汽车、医学成像和许多其他应用都使用计算机视觉。

从IT专家的角度来看，他们希望自动化涉及可视化的流程。结果，它引发了巨大的发展，引起了企业家和软件开发公司的极大兴趣。这些人来自各行各业，拥有不同程度的专业知识，他们共同努力，减少生产和商业之间的摩擦。他们还希望发现计算机视觉复杂性的正确组合，并将其推向世界。

因为计算机视觉几乎可以应用于所有领域，所以它努力让我们的生活变得更简单。由于这些应用程序，客户和软件开发人员成为计算机世界的英雄。寻求用创新和大胆的方式发布撞击低级简历的客户。此外，技术高超的工程师们正在共同努力，为计算机和其他设备构建CV系统。

OpenCV概述

有几个与计算机视觉相关的主要领域，包括图像处理、视频捕获和分析、人脸识别和目标检测，但开发实时应用程序需要跨平台库。这就是OpenCV的用武之地，OpenCV是一个基于C++的程序，现在已经移植到Java和Python上。它可以在多种操作系统上运行，包括Windows、MacOS、Android、iOS和Linux。

尽管OpenCV是一款优秀的计算机视觉工具，但在不考虑尽可能广泛的受众的情况下进行系统开发仍然是企业家们面临的一个主要问题。有时，客户和开发人员都不确定他们希望获得的成功程度。因此，在处理计算机视觉时，双方都必须熟悉OpenCV。

OpenCV库及其附带的组件将在下一节中突出显示。

OpenCV库的功能

使用OpenCV库，您将能够：

OpenCV库模块

OpenCV可以从头开始创建图片，使用代码绘制图像，记录和存储电影，处理图像，进行特征检测，识别特定对象并分析电影，以及确定对象的方向和运动。

以下是主要的OpenCV库模块：

• 核心功能

OpenCV库的核心函数涵盖了标量、点、范围等基本数据结构。它使用多维数组MAT来保存图片。

• 图像处理

本模块将介绍图像过滤、几何图像转换、颜色空间转换、直方图和其他图像处理过程。

• 视频

本模块将介绍运动估计、背景去除和目标跟踪的原理。

• 视频I/O

在本课程中，OpenCV库用于演示视频捕获和视频编解码器。

• 校准3d

本主题涵盖基本的多视图几何技术、单摄像机和立体摄像机校准、物体位置估计、立体对应和3D重建组件。

• 功能2d

本模块将介绍功能检测和描述的原则。

• 对象检测

此模块包括检测指定类别的对象和实例，如人脸、眼睛、红绿灯、人物、汽车等。

• 海归

这是一个具有基本UI功能的用户友好界面。

OpenCV应用程序

机器人、医疗、工业自动化、安全和交通都使用OpenCV。OpenCV可以用来确定机器人在机器人中的位置。导航、避障和人机交互都是可能的应用。

OpenCV可以帮助患者进行细胞或肿瘤分类和检测，2D/3D分割，3D器官重建，以及医学上视觉引导的机器人手术。

它可用于确定库存故障、条形码和包装、项目分类、文档分析以及工业自动化的其他领域。

这可以用于安全监控和生物识别，也可以用于检测司机的警觉和制造用于交通的自动驾驶汽车。

结论

企业家可能会通过发现他们对图像处理和计算机视觉应用的热情和愿景来增强他们的客户的能力。随着对基于图像的搜索引擎需求的增长，企业家和软件开发人员都可以从OpenCV等技术中获益。

计算机视觉不仅是一门令人着迷的科学，而且是一个有利可图的行业。另一方面，费用和资源短缺是大多数企业遇到的实际问题。尽管受到了广泛的关注，但计算机视觉领域仍然存在局限性。