1. 磐创AI-开放猫官方网站首页
  2. Medium

Yolov5 ile Nesne Tespiti


Nesne Tespiti(物体检测);foto¨Ÿraflardaki,video olardaki ve gerçek zamanl­ek zamanl­?gçlerdeki nesneleri tesbitetmeye odaklanan bilgisayarl­?gçrÓve gçráránt?iãŸleme ile ilgili Bir bilgisayar tekinolojisidir.(对象检测);foto??nespiti raflardaki,video olardaki ve ger­ek zamanlèek g.lerdeki nesneleri tesbitetmeye odaklanan bilgisayar tekinolojisidir.更快的R-CNN,单镜头探测器(SSD)VVYOLO(您只需看一次)Gibi Bir§ok nesne tespiti algoritmalar±gãzde kullanä±lmaktadä?r.(您只需看一次)Gibi Bir§ok nesne tespiti Algoritmalar±gãzde kullanä±lmaktadä?r

您可以使用Ÿ语言(包围框)来搜索最小的边界框(包围框),其中包括最小的边界框(包围框)和最小的边界框(包围框),其中包括最小的边界框、最小边界框、边界框和边界框。您可以在这里观看视频播放的视频,您也可以在视频中看到您的视频和其他视频,您可以在视频中看到您的视频,您可以在这里看到您的视频,您可以在这里看到您的视频,您可以在这里看到您的视频,您也可以在这里看到您的视频,您可以在这里看到您的视频和视频。�u Ana Kadar yay?nlanan YOLO versiyonlar?Darknet framework?zerindeç§al??ŸMaktayd?ancak;YOLOv5 PyTorch framework?Ÿan ilk YOLO model i oldu?(YOLOv5 PyTorch框架和类似的YOLO模型?首页–期刊主要分类–期刊细介绍–期刊题录与文摘–期刊详细文摘内容Glenn Jocher Utralytics

YOLOv5 Modelleri

YOLOv5 kullan ae±cullan e.lar­na s,m,l ve x olmakçzere 4 faklére\r.Her Biri aãŸa­ŸAre­da gçrm­Ÿoldu­Ÿunuz Gibi Farklä?TESTPIT do­Ÿruluk deüŸERI ve performance ans are?sunuyor.


但是,您可以使用Modelinizi nas,YOLOv5 ile model inizi nasŸitŸimizi ve gerger au§ek zamanl e.tahmini nas ae,l yapt ae,Ÿe.mézékeéŸfedeceksinizğŸšEUROURE。

o Halde Hmen baáŸLayalä?m!

但是,ŸItimde Itimley Echase-ŸImiz ad-Mlar

  • Veri setini haz?±rlama
  • Ortam(环境)Kurulumu:YOLOv5Gereksinimlerinin Indirilmesi
  • YAMLUZANT±L AULAR DIOSYALAR±N D AUZENLEMES(YAML UZANT±L AUAL)
  • Ÿitimi建模
  • EüŸitimi gçrselleäŸtirme
  • EéŸittiéŸimiz model imiz ile Nesne Tespiti

但是,Ÿitimde,Kendi veri setimiz ile nas,KendiLabelImg

Etiketleme bittikten sonra verilerinizi i i stetikten sonra verilerinizi is stedieŸiniz oranda Ayén,tercihen%30 test ve%70 Train olarak ayérmanäz Daha Iyi olacaktér.Train ve Test Klas Ayrárlerinin I§Inde Ayrèca ca Image ve Label Klasárleri OluáŸTurup góntçll.

Ortam(环境)Kurulumu

  • 蟒蛇提示a?arak Yeni ortam Yarat??n

Conda new env 
conda create --name yolo
conda activate yolo

  • PyTorch Kurulumu

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

Kendi bilgisayarénendi bilgisayarénçzelliklerini seçerek Burdan hani komut Seçerk Burdan hani komut Seçerk Burdan Hangi Komut SeéErek Burdan Hangi Komut Setérénéal alŸtéraca AreŸŸRenebilirsiniz。burdan

火炬kurulumunu Tamamlad-ktan sonra,GPU-zerinde-de-Ÿ-p-p-Ÿ-Ÿ-control edelim。

python
>>>import torch
>>>torch.cuda.is_available()
True
>>> print('Using torch %s %s' % (torch.__version__, torch.cuda.get_device_properties(0) if torch.cuda.is_available() else 'CPU'))
Using torch 1.9.0 _CudaDeviceProperties(name='NVIDIA GeForce GTX 1050', major=6, minor=1, total_memory=2048MB, multi_processor_count=5)

E?Ÿer yukar?daki gibi§??elde ediyorsan?z do?Ÿru?yoldas?daki Gibi?!🌟

  • Repoyuç§ekelim ve gereksinimleri独立。

git clone --depth 1 https://github.com/ultralytics/yolov5  
pip install -U -r yolov5/requirements.txt

Benim OluäŸturduäŸum笔记本linkinden ya arlanabilirsiniz:谷歌可乐Google Colab

GoogleColab kullanabilmeniz in Bir Google Hesba­z olma­gerektiéŸini unuttŸer Benim PaylaáŸtéŸ?m笔记本u kullanacaksan?z Kendi Drive?zKopyalad?Ÿ?nerekti?nemlisi eén.en?nemlisi e?n.en?nemlisi eén?n.nemlisi eén?n.nemlisi e?n.en?n.nemlisi e?n.nemlisi?Daha sonra kendinize góre笔记本ŸiáŸiklikler yapbilirsiniz。

Ÿitimi yap?p kendi bilgisayar?n??zda tespiti yapman??z的大小为google colab or tatam?nta?nda itimi yap?p p kendi bilgisayar?né??zda tespiti yapman?z。

YAMLUZANT±L AULAR DIOSYALAR±N D AUZENLEMES(YAML UZANT±L AUAL)

yolov5/data KLASçrçnde,data.yaml dosyasénéné?Bulun。Inde Train(列车/图像)、TEST(测试/图像)、NC(测试/图像)和NCe Names(测试/图像)和NameseVeve Names(测试/图像)、NC(测试/图像)、NC(测试/图像)和NC(测试/图像)。

yolov5/Models KLAS?n?n I?Inde,yolov5.yaml dosyalar?n??Bulun(?乘坐yolov5s,yolov5m,yolov5l ve yolov5x,yolov5s,yolov5m,yolov5l ve yolov5x dosyalar,yolov5m。Hangisi ile eéŸitimi yapmak istiyorsan istiyorsanézonun içerisindeki NC deŸErini Kendi s?

Kolayl?k olma??a?a?

Modelin E?Ÿitimi

E?Ÿitm komut sat?nda kullan?labilecek Parametreler?(?

  • img:G?r?nt??Booutu(?
  • 批次:批次大小
  • 纪元:KA?§EPORCH OLACA?Ÿ??(最少300olmal?)
  • 数据:data.yaml dosyas±nén Yolu
  • cfg:yolov5(s,m,l,x)。
  • 体重:尤卡尔±达亨尼·莫里·库兰德±伊桑±扎努恩训练型尤鲁
  • 缓存:中的Daha h­?zl??e?Ÿitm­§

python train.py --img-size  --batch 16 --epochs 300 --data './data/data.yaml' --cfg ./models/yolov5s.yaml --weights './yolov5s.pt'  --name   --cache

EüŸitimi G aurselleäŸtirme

E?Ÿitim s??recini,Nas?l?láŸLedi?Ÿini张紧板kullanarak g?rselle?Ÿtirebilir ve ineleyeyebilisiniz?

[COLAB]
%load_ext tensorboard

EéŸittiéŸimiz model imiz ile Nesne Tespiti

Nesne tespiti Iç§in Detect t.py dosyas­nullanaca­Ÿ­z.AãŸa­Ÿéda gçrdéŸéréz komut sat“source parammetresine tespiti etmek i steiŸinizãrán ya da Videonun yolunu Yazén,ger§zek?zya da Videonun yolunu yolunu yz?n,ger§zek zek?nn,Ger§zek?zYA da Videonun yolunu Yolunu,ger§zek?zya da video onun yolunu yolunu yz?n,ger§zek zek?

python detect.py --weights  --img-size   --conf  --source  (webcam için 0)

�奖金�

EéŸer Kendi iãŸinize ve isteerinize góre gerçek zamanl­?Bir tespit istiyorsan­z,IáŸte sizin Iãin basitleáŸtirilmiáŸve fazlal±klar­ndan ar Arénd±rü±lmélu?ŸBir Nispiti Tespiti Kodu(在BASITLEüŸtirilmiáŸve fazlal±klaründan Aar AréndŸBir Nispiti Tespiti Kodu)。

Umarém bu makale size YOLOv5 ile alalŸérken yol arkadaäŸérk yol arkadaérken yol arkadaérken yol arkadaárrken yol arkada?Ÿlenceli Bir Algoritma olduŸunu aktarabilmiãŸolMay±umuyorum,Bir sonraki yolo versiyonuna dek górçrãoŸmekçuzere!ğŸšEURO EUROWORM EURO VERSING VERSIDE AUSIGLI BIR ALGORITMA OUDU

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2021/08/05/yolov5-ile-nesne-tespiti/

联系我们

400-800-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息