出于错误的原因选择一条道路

前言

我18岁，刚刚完成我的高中文凭，科学专业。我记得我的数学一直都很好，但是我真的不知道以后该做什么。我的范围从心理学，到天体物理学，天文学(我一直对宇宙充满热情)。所以我们在2017年8月到达，我有一个月的时间来决定去哪里，但不知道我想做什么。

我是如何选择的

我父亲几十年来一直在电信业工作。所以我想，我可能会试着把数学好与在我父亲的行业里有一个“轻松的地方”的前景联系起来。尽管我父亲警告我，这可能不是一条我会喜欢的道路，也许我更适合计算机科学或计算机工程，但我现在在电信工程行业。

这段旅程

对于任何一门工程课程来说，第一年基本上是一样的，你可以获得微积分、物理、计算机科学的基本技能，进展得相当不错。第二年，你开始接近更具体的课程，对我来说，主要是关于电磁学、信号和电子学(还有更多的微积分)。第三年的重点显然是电信理论(再加上微积分)。

问题是，从第三年开始，我就失去了对电信的热情(因为我一开始就没有激情)。

虽然，我觉得有必要对学术环境提一提。这太棒了，所有的想法，所有不同的人，所有不同的旅程，经历，咖啡休息，闲逛。网络的力量(和咖啡休息)在任何在线课程中都找不到，这是一次美妙的经历。

顿悟

2020年，一切都改变了(我知道，现在看起来似乎微不足道)。我厌倦了总是学习电信的东西，它不像过去那样(现在仍然不是)让我兴奋；我想改进我的课程，学习新的技能。我开始环顾四周，发现了在线学习和课程的广阔世界。我的第一站是Udemy，浏览时我发现了一门关于Python的课程(在我的第一年，我只做了一些C语言的东西)，我说为什么不呢，就是这样，那一刻我就转移了。

它是如何开始的

2020年9月，我发现了一门关于Python的课程，它看起来很不错，我顺应了它：基础、函数式编程、面向对象编程、模块。在课程结束时，教师开始介绍一些可以找到Python的最受欢迎的领域：我尝试了Web抓取，尝试了Web开发，最后是人工智能，这引起了我的兴趣。

通常，当我有了新的兴趣时，我什么也做不了，只能做那件事，完全被锁住了。我又开始浏览，甚至不确定我要找的是什么。然后，在Udemy上出现了机器学习和数据科学。

内容让我大吃一惊，尽管它是对一些有用的Python库和机器学习概念和算法的基本介绍，但它改变了一切。完成这门课程花了大约3周的时间，我开始刷新我的LinkedIn个人资料，我的简历。

进展如何，进展如何？

那是2020年12月，我还在玩一些机器学习项目和教程，突然收到一条消息：有人想面试我，申请深度学习和计算机视觉的研发工作

所以，长话短说：我学习了计算机视觉和图像处理的一些主要技术，幸运的是我得到了这份工作！

从2021年1月开始，我一直在学习深度学习和计算机视觉(除了一些大学的东西)。我上了更多的课程(主要是Coursera专业)，也是关于深度学习和计算机视觉背后的真正含义(大量的数学、代数、几何)。我每天阅读研究论文，我认为拥有这项技能真的很好，努力跟上该领域所有新事物的发展是非常有用的。

我现在在做的事

截至2021年8月，我目前受聘为一家小型研发办公室的人工智能工程师，主要是计算机视觉工程师。

早在6月份，我就创建了一个名为Artifialis的社区，里面挤满了人工智能和深度学习的爱好者(文章末尾的链接)。

结论和结论

首先，谢谢你能走到这一步！尽管我不是计算机科学出身，但我真的为我所取得的成就感到自豪。

如果你想要一些外卖：

如果你唯一的原因是在一家公司找到一个容易的地方，那就不要开始走这条路，它不会走得很顺利(我是说可以，但这可能不是你想要的)

你应该永远追随你的激情，无论它是什么：与其他人相比，我发现它的时间相当晚，但它仍然比没有好，而且无论如何它都会变得相当不错！

下一篇文章见！Alessandro