我们的产品和工程团队一直在忙于构建新的功能，使可视化数据集的管理变得更加容易。我们™很高兴能分享几个新的产品更新，这样您就可以花更少的时间挖掘数据，而把更多的时间花在模型开发上。

查看下面SiaSearch平台的最新更新。

📊构建和保存自定义仪表板

仪表板可以帮助您获得数据的鸟瞰™视图。它们是跟踪和广播KPI以及跟踪新功能和实验的优秀工具。

但是，我们理解并非每个属性都与您经常执行的分析类型相关。要快速可视化您最关心的数据，您现在可以在SiaSearch上构建并保存自定义仪表板。通过交互式图表、表格等轻松监控核心指标和关键性能指标。

目前，SiaSearch仪表板支持垂直/水平条形图、饼图、地图绘图和文本块。可以调整绘图的大小并在画布上进行空间移动。一旦您对™的布局感到满意，请保存仪表板以便于将来访问。

为不同的工作流(例如，地理分布与行为分布)创建多个控制面板可帮助您确定下一步要运行哪些查询。此外，还可以进一步与地块互动，实现过滤数据的实时发布。这一新功能使得将绘图过滤器转换为查询变得容易，从而允许进一步的交互式探索。

📳分析2D边界框数据属性

边界框通常用于快速识别要检查的正确对象实例。这可以基于空间定位，例如在红绿灯位于中心或预测置信度的情况下。分析2D边界框的能力可以发现用于注释、训练或进一步测试的可能感兴趣的数据项。

以前，用户只能查询对象计数，这使得很多分析工作要么以视觉方式完成，要么在Python笔记本中完成。现在，当在SIaSearch中构建查询时，您可以导航到？˜2D对象边界框？™并从各种维度中进行选择。

使用此新功能，您可以指定：

• 使用x_min、x_max、y_min、y_max的任意组合进行空间定位
• 介于0和1之间的置信度阈值
• 对象类和模型

这些属性可以像维度的睡觉一样使用，并且可以在层次结构中的[x]下访问。

ğŸ“�属性搜索的改进

我们很高兴地宣布对我们的搜索体验进行了新的增强。除了属性类型之外，我们的搜索栏现在还可以搜索分类和序号状态。

以前，搜索仅限于特定的属性名称，而不是它们可以采用的值或状态。举个例子，您可以一般地查询？œ行人交通？�，但不是专门针对行人流量高的场景。

现在，使用查询菜单上的搜索栏，只要您一开始查询(例如œHIGHáEURO�)，最接近的匹配结果就会显示为建议：

我们™已经在着手开发一系列即将推出的新功能。要及时了解SiaSearch发布的最新版本，请注册接收我们的时事通讯。sign up to receive our newsletter

想了解一下我们的新功能吗？现在就在我们平台的公共版本上查看它们。Check them out now on the public version of our platform.

本文最初发表于：https://www.siasearch.io/blog/product-updates-june-2021https://www.siasearch.io/blog/product-updates-june-2021