磐石
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5个强大的Excel仪表板
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 仪表盘在业界无处不在。每个分析师都应该精通如何创建仪表板 Excel是创建强大仪表板的优秀工具…
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使用Flask部署机器学习模型
作者|LAKSHAY ARORA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 部署机器学习模型是每个ML项目的一个关键 学习如何使用Flask将机器学习模型部署到生产…
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Facebook AI的DETR，一种基于Transformer的目标检测方法
作者|PRATEEK JOSHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 机器学习框架或库有时会更改该领域的格局。今天，Facebook开源了一个这样的框架，DE…
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BERT生成文本摘要
作者|Daulet Nurmanbetov 编译|VK 来源|Towards Data Science 你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要？或者为一份文件提供一份摘要？如你…
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使用Facebook的Pytorch的BigGraph从知识图谱中提取知识
机器学习使我们能够训练一个可以将数据转换为标签的模型，从而把相似的数据映射到相似或相同的标签。 例如，我们正在为电子邮件构建一个垃圾邮件过滤器。我们有很多电子邮件，其中一些标记为垃…
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提高分析和可视化能力的3个Excel图表
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 Excel图表是展示你的分析技能的强大方式 这里有三个Excel图表，每个分析师都应该熟悉 介…
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yolo v5 简单教程
该库代表Ultralytics对未来对象检测方法的开源研究，并结合了以前的YOLO库https://github.com/ultralytics/yolov3在自定义数据集上训练了…
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Ray和RLlib用于快速并行强化学习
作者|Christian Hubbs 编译|VK 来源|Towards Data Science Ray不仅仅是一个用于多处理的库，Ray的真正力量来自于RLlib和Tune库，它…
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自然语言处理十大应用
作者|ABHISHEK SHARMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 自然语言处理是数据科学领域最热门的课题之一。公司在这一领域投入大量资金进行研究。每个…
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在PyTorch中构建高效的自定义数据集
学习Dataset类的来龙去脉，使用干净的代码结构，同时最大限度地减少在训练期间管理大量数据的麻烦。 神经网络训练在数据管理上可能很难做到“大规模”。 PyTorch 最近已经出现…
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循环神经网络（RNN）简易教程
作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 我们从以下问题开始 循环神经网络能解决人工神经网络和卷积神经网络存在的问题。 在哪里可以使用RNN？ RNN是…
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使用NLP检测和对抗AI生成的假新闻
作者|MOHD SANAD ZAKI RIZVI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 由AI生成的假新闻(神经假新闻)对于我们的社会可能是一个巨大的问题 本文…
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用Python可视化卷积神经网络
作者|FAIZAN SHAIKH 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 深入学习中最具争议的话题之一是如何解释和理解一个经过训练的模型——特别是在医疗等高风险行…
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使用OpenCV进行实时车道检测
作者|ABHISHEK SHARMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 大约十年前，当谷歌的人还在试验一辆原型车时，我预见了自己的第一辆自动驾驶汽车。当时我立刻被…
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6个开源数据科学项目
作者|PRANAV DAR 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 利用这段时间，用这些顶级的开源项目来制作你的数据科学简历 从Facebook AI的计算机视觉…
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Python中的数据结构
作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 在深入研究数据科学和模型构建之前，Python中的数据结构是一个需要学习的关键…
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方差分析介绍(结合COVID-19案例)
作者|GUEST BLOG 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 “事实是每个人都相信的简单陈述。也就是事实是没有错的，除非它被人发现了错误。假设有一个没人愿意…
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用直方图和箱线图理解数据
作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Data Science 了解如何从直方图和箱线图中提取信息 理解这些数据并不意味着只得到平均值、…
