磐石
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机器学习模型的度量选择一
作者|Alvira Swalin 编译|VK 来源|Medium 第一部分主要讨论回归度量 在后现代主义的世界里,相对主义以各种各样的形式,一直是最受欢迎和最受诟病的哲学学说之一。…
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Tableau技巧:将单个值与其他值进行比较
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们有多少次尝试将一个值与一个范围进行比较,结果却不令人满意? Excel是最常用的数据可视化工具,因为…
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5个实用的Pandas技巧
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 效率已成为及时完成工作的关键因素。一个人不应该花超过合理的时间去完成事情。尤其是当任务涉及基本…
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自然语言处理中的语言模型简介
作者|Devyanshu Shukla 编译|Flin 来源|medium 在这篇文章中,我们将讨论关于语言模型(LM)的所有内容 什么是LM LM的应用 如何生成LM LM的评估…
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20个Pandas函数详解
作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Data Science Pandas是一个python数据分析库。它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。…
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用Python构建个性化智能闹钟
作者|Kumar Shubham 编译|VK 来源|Towards Data Science 你可能之前有见过有人使用Python语言构建闹钟,帮助他唤醒或提醒他一个重要的会议。 …
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使用TPU在PyTorch中实现ResNet50
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag PyTorch通过提供大量强大的工具和技术,一直在推动计算机视觉和深度学习领域的…
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用Python构建数据科学Web应用程序
作者|Chanin Nantasenamat 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中,我将向你展示如何使用streamlit python库快速构建一…
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在PyTorch中使用深度自编码器实现图像重建
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 人工神经网络有许多流行的变体,可用于有监督和无监督学习问题。自编码器也是神经网络…
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基于PyTorch图像特征工程的深度学习图像增强
介绍 在深度学习黑客竞赛中表现出色的技巧(或者坦率地说,是任何数据科学黑客竞赛) 通常归结为特征工程。 当您获得的数据不足以建立一个成功的深度学习模型时,你能发挥多少创造力? 我是…
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PyTorch实现TPU版本CNN模型
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 随着深度学习模型在各种应用中的成功实施,现在是时候获得不仅准确而且速度更快的结果…
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C++机器学习库介绍
作者|ALAKH SETHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我喜欢使用C++。C++是我学习过的第一种编程语言,我喜欢在机器学习中使用它。 我在之前写过…
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假设检验:使用p值来接受或拒绝你的假设
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 检验是统计学中最基本的概念之一。不仅在数据科学中,假设检验在各个领域都很重要。想知道怎么做?让我们举个例…
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生成流畅文本方法
作者|Aaron Abrahamson 编译|VK 来源|Towards Data Science 在沙丘魔堡2000上训练文本生成模型 沙丘魔堡是一个遥远的封建社会的故事。它关注…
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SparseNN中的优化
作者|The AI LAB 编译|VK 来源|Medium 对SparseNN模型的过拟合进行研究,并探索了多种正则化方法,如嵌入向量的max-norm/constant-norm…
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KNNImputer:一种可靠的缺失值插补方法
作者|KAUSHIK 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学会用KNNImputer来填补数据中的缺失值 了解缺失值及其类型 介绍 scikit learn公…
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基于TorchText的PyTorch文本分类
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 文本分类是自然语言处理的重要应用之一。在机器学习中有多种方法可以对文本进行分类。…
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蒙特卡洛方法分析Web页面浏览量
作者|Michael Grogan 编译|VK 来源|Towards Data Science 蒙特卡洛这种方法在金融等领域得到了广泛的应用,以便对各种风险情景进行建模。 然而,该…
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PyTorch实现用于文本生成的循环神经网络
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 编译|VK 来源|Analytics In Diamag 自然语言处理(NLP)有很多有趣的应用,文本生成就是其中一个有趣的应用。 当一个…
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使用微软Power BI进行时间序列预测
作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 时间序列预测是机器学习的一个非常重要的领域,因为它让你能够提前“预见”并据此制定业务计划。 在本博客中,…