磐石

目标 了解如何在OpenCV中处理鼠标事件 您将学习以下功能：cv.setMouseCallback() 简单演示 在这里，我们创建一个简单的应用程序，无论我们在哪里双击它，都可以…

目标 学习使用OpenCV绘制不同的几何形状 您将学习以下功能：cv.line()，cv.circle()，cv.rectangle()，cv.ellipse()，cv.putTe…

目标 学习读取视频，显示视频和保存视频。 学习从相机捕捉并显示它。 你将学习以下功能：cv.VideoCapture()，cv.VideoWriter() 从相机中读取视频 通常情…

生成对抗网络(GANs)被誉为生成艺术领域的下一纪元，这是有充分理由的。新技术一直是艺术的驱动因素，从颜料的发明到照相机再到Photoshop-GAN是自然而然的。例如，考虑下面的…

概述 学习如何使用PyTorch执行文本分类 理解解决文本分类时所涉及的要点 学习使用包填充(Pack Padding)特性 介绍 我总是使用最先进的架构来在一些比赛提交模型结果。…

目标 在这里，你将学习如何读取图像，如何显示图像以及如何将其保存回去 你将学习以下功能：cv.imread()，cv.imshow()，cv.imwrite() （可选）你将学习如…

在Windows中安装OpenCV-Python 目标 在本教程中 我们将学习在你的Windows系统中设置OpenCV-Python。 下面的步骤在装有Visual Studio…

OpenCV OpenCV由Gary Bradsky于1999年在英特尔创立，第一版于2000年问世。Vadim Pisarevsky加入Gary Bradsky，一起管理英特尔的…

在科学上，再现的定义是”当一个实验重复时所获得的一致结果的程度”。数据是可以更改的，特别是数据库中保存的数据。此外，数据科学很大程度上是基于随机抽样、概率和…

本文为fastai官方教程编译版本。若有错误，欢迎指正。 总目录： 查看数据：本节为初级教程，介绍怎样快速的查看你的数据和模型预测结果。 推理学习器（Inference Learn…

  AI学习路线之PyTorch系列 作者|NukeManBill 编译|VK 来源|Blog Spot 我猜你要么每年卖20美元的软件给1000人，要么每年卖…

作者 | Vijendra Singh 编译 | VK 来源 | Medium 交叉熵损失是深度学习中应用最广泛的损失函数之一，这个强大的损失函数是建立在交叉熵概念上的。当我开始使…

作者 | Sabina Pokhrel 编译 | Arno 来源 | Analytics Vidhya 预计到2025年，边缘计算市场规模将达到290亿美元。 在这十年里，已经发生…

作者 | FaceBook Research 编译 | VK 来源 | Github 数据可视化工具Visdom（上） 用于创建，组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。…

作者 | Aleksandr Movchan 编译 | VK 来源 | Medium 人工智能的一个基本问题是它无法像人类一样高效地学习。许多深度学习分类器显示了超人的表…

 AI学习路线之Keras篇 作者 | Youness Mansar 编译 | VK 来源 | Towards DataScience 动机 想象一下，如果有数十万到数百…

作者 | Dario Radečić 编译 | VK 来源 | Towards DataScience 处理图像不是一项简单的任务。对你来说，作为一个人，很容易看着某样东西然后马上…

【前言】：在前面的内容里，我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程，这一小节里，我们将用TensorFlow实现简单的RNN，并且用来解决时序数据的预测问题，看一看RNN究竟…

一 前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际问题的时候我们发现，现实问题中存在着很多序列型的数据，例如文本、语音以及视频等…

1． 导读 就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把”Hello World！”作为入门的示例代码一样，MNIST手写数字识别问题就像是深度学习的”…