系列教程
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PyTorch专栏(十六):使用字符级RNN进行名字分类
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第五章中的使用字符级RNN进行名字分类。…
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图灵奖得主力推:PyTorch 1.3 发布
作者:一鸣、思 点击上方“磐创AI”,选择“置顶公众号” 精品文章,第一时间送达 转载自:机器之心,未经允许不得二次转载 10月11日凌晨,PyTorch 开发者大会在旧金山开幕,…
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PyTorch横扫各大顶会,TensorFlow退守工业界:机器学习框架,一年间局势突变
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处 作者:鱼羊 栗子 发自 凹非寺 TensorFlow 2.0正式发布没几天,PyTo…
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PyTorch专栏(十七): 使用PyTorch进行深度学习
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第五章中在深度学习和NLP中使用Pyto…
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PyTorch专栏(十八): 词嵌入,编码形式的词汇语义
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:查看关于本专栏历史文章,请点击文末[阅读全文]。查看本章历史文章,请点击下…
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PyTorch专栏(十九):序列模型和长短句记忆(LSTM)模型 | 文末开奖
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:查看关于本专栏历史文章,请点击文末[阅读全文]。查看本章历史文章,请点击下…
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PyTorch专栏(二十):高级:制定动态决策和BI-LSTM CRF
作者 | News 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:查看关于本专栏历史文章,请点击文末[阅读全文]。查看本章历史文章,请点击下…
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哪种深度学习框架发展最快?
哪种深度学习框架发展最快? 译者|VK 来源|Towards Data Science 在2018年9月,我进行了所有主流深度学习框架中关于需求,使用与普及等方面的比较。Tenso…
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在数据科学中你需要尝试的10个有用的Python技巧
在数据科学中你需要尝试的10个有用的Python技巧 译者|Arno 来源|Analytics Vidhya 概览 在数据科学中10个有用而创新的Python技巧 这个Python…
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使用Python中的NLTK和spaCy删除停用词与文本标准化
# 使用Python中的NLTK和spaCy删除停用词与文本标准化 译者|VK 来源|Analytics Vidhya ### 概述 – 了解如何在Python中删除停…
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深度学习框架Keras与Pytorch对比
深度学习框架Keras与Pytorch对比 译者|VK 来源|Towards Data Science 对于许多科学家、工程师和开发人员来说,TensorFlow是他们的第一个深度…
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Rasa 运行服务【8】—Rasa 中文官方文档,聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽
运行服务 运行HTTP服务 你可以使用经过训练的Rasa模型运行一个简单的HTTP服务来处理请求: [code lang=text] rasa run -m models R…
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Rasa 安装【1】-Rasa 中文官方文档,聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽
安装 Rasa 的推荐安装方式是通过pip: [code lang=text] pip install rasa-x –extra-index-url https://…
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Rasa 教程【2】-Rasa 中文官方文档,聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽
Rasa教程 本页面解释了用Rasa构建助手的基本原理,并展示了Rasa项目的结构。你可以在这里测试它,而不需要安装任何东西。你也可以安装Rasa并在命令行中执行。 在本教程中,你…
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Rasa 命令行界面【3】—Rasa 中文官方文档,聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽
命令行界面 [TOC] 备忘单 命令行界面(CLI)为你提供易于记忆的常见任务命令。 命令 作用说明 rasa init 使用示例训练数据,操作和配置文件创建新项目 rasa tr…
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Rasa 架构【4】—Rasa 中文官方文档,聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽
架构 消息处理 此图显示了使用Rasa构建的助手如何响应消息的基本步骤: 这些步骤分别是: 1. 收到消息并将其传递给解释器(Interpreter),解释器将其转换为包含原始文本…
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Rasa 消息和语音通道【5】—Rasa 中文官方文档,聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽
消息和语音通道 如果您在本地计算机(即非服务器)上进行测试,则需要使用ngrok。这为您的机器提供了域名,以便Facebook,Slack等知道将消息发送到本地计算机的位置。 要使…
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Rasa 模型评估【6】—Rasa 中文官方文档,聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽
模型评估 注意: 如果你希望调整NLU模型的超参数,请查看本教程。 NLU模型评估 机器学习中的标准技术是将一些数据作为测试集分开。你可以使用以下方法将NLU训练数据拆分为训练集和…
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Rasa 验证数据【7】—Rasa 中文官方文档,聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽
验证数据 测试域和数据文件的错误 要验证域文件,NLU数据或故事数据中是否存在任何错误,请运行验证脚本。你可以使用以下命令运行它: [code lang=text] rasa da…
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Rasa 运行服务—Rasa 中文官方文档,聊天机器人,上下文管理,多伦对话,意图识别,填槽
运行服务 运行HTTP服务 你可以使用经过训练的Rasa模型运行一个简单的HTTP服务来处理请求: [code lang=text] rasa run -m models R…