技术杂谈
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用Python构建数据科学Web应用程序
作者|Chanin Nantasenamat 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中，我将向你展示如何使用streamlit python库快速构建一…
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提高分析和可视化能力的3个Excel图表
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 Excel图表是展示你的分析技能的强大方式 这里有三个Excel图表，每个分析师都应该熟悉 介…
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5个强大的Excel仪表板
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 仪表盘在业界无处不在。每个分析师都应该精通如何创建仪表板 Excel是创建强大仪表板的优秀工具…
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5个强大的Excel仪表板
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 仪表盘在业界无处不在。每个分析师都应该精通如何创建仪表板 Excel是创建强大仪表板的优秀工具…
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提高分析和可视化能力的3个Excel图表
作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 Excel图表是展示你的分析技能的强大方式 这里有三个Excel图表，每个分析师都应该熟悉 介…
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自然语言处理十大应用
作者|ABHISHEK SHARMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 自然语言处理是数据科学领域最热门的课题之一。公司在这一领域投入大量资金进行研究。每个…
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使用NLP检测和对抗AI生成的假新闻
作者|MOHD SANAD ZAKI RIZVI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 由AI生成的假新闻(神经假新闻)对于我们的社会可能是一个巨大的问题 本文…
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用Python可视化卷积神经网络
作者|FAIZAN SHAIKH 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 深入学习中最具争议的话题之一是如何解释和理解一个经过训练的模型——特别是在医疗等高风险行…
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Python中的数据结构
作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 在深入研究数据科学和模型构建之前，Python中的数据结构是一个需要学习的关键…
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方差分析介绍(结合COVID-19案例)
作者|GUEST BLOG 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 “事实是每个人都相信的简单陈述。也就是事实是没有错的，除非它被人发现了错误。假设有一个没人愿意…
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用直方图和箱线图理解数据
作者|Rashida Nasrin Sucky 编译|VK 来源|Towards Data Science 了解如何从直方图和箱线图中提取信息 理解这些数据并不意味着只得到平均值、…
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医学模型深度学习训练的挑战
作者|Rishiraj Acharya 编译|VK 来源|Medium 在医学数据集的训练算法期间面临的许多问题中，这三个最常见： 类别不均衡 多任务 数据集大小 对于这些问题，我…
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对命名实体识别进行基准测试：StanfordNLP，IBM，spaCy，Dialogflow和TextSpace
作者|Felix Laumann 编译|VK 来源|Towards Data Science NER是信息提取的一个子任务，它试图定位并将非结构化文本中提到的指定实体划分为预定义的…
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机器学习工程师与研究员之间的7个主要区别（包括薪水）
作者|Richmond Alake 编译|Flin 来源|towardsdatascience 包含有关薪资期望，工作量，可交付成果以及更多关键差异的信息。 介绍 人工智能是当前一…
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机器学习工程师需要具备的5种软技能
介绍 机器学习工程师这一角色通常与编程，软件实现，数据分析等专业技能相关联。 尽管专业技能对于拥有称职的ML工程师非常重要，但对于ML工程师来说，还有一系列软技能是同样重要的。 在…
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分析师和统计学家可以和谐相处吗？
作者|Cassie Kozyrkov 编译|VK 来源|https://towardsdatascience.com/can-analysts-and-statisticians-…
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从云计算转向边缘计算
作者 | Sabina Pokhrel 编译 | Arno 来源 | Analytics Vidhya 预计到2025年，边缘计算市场规模将达到290亿美元。 在这十年里，已经发生…
