系列教程

什么是Jigso？ Jigso是一款以AI驱动的工具，旨在通过作为全面的人工智能命令中心来优化工作场所效率。其核心功能集中在直接从您的工作空间应用如Slack管理并自动化任务上。通…

您是什么？ You是一款创新的人工智能工具，旨在改变我们在线与信息互动的方式。其核心目标是提供更加个性化和高效的搜索体验，利用人工智能的力量提供准确且相关的结果，以适应个人需求。面…

莫妮卡是什么？ 莫妮卡是一个创新的Chrome扩展程序，旨在作为您的个人人工智能助手，在浏览器内部直接帮助您完成一系列任务。它利用了诸如GPT-4、Claude和Bard等高级AI…

什么是Kintext？ 在不断进化的AI世界中，能找到不仅创新而且触动人心的工具并不多见。Kintext就是这样一款专门为父母设计的杰出的人工智能助手，其核心目标在于支持父母在养育…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github detectron2.config package class detectron2.config.Cf…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github detectron2.checkpoint软件包 class detectron2.checkpoint…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 与其他库的兼容性 与Detectron的兼容性(和maskrcnn-benchmark) Detectr…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 基准测试 在这里,我们以一些其他流行的开源Mask R-CNN实现为基准,对Detectron2中Mas…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 部署 Caffe2部署 我们目前支持通过ONNX将detectron2模型转换为Caffe2格式。转换后…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 使用配置 Detectron2的配置系统使用yaml和yacs(https://github.com/r…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 评估 评估是一个过程,需要多个输入/输出对并进行汇总。你始终可以直接使用模型,而只是手动解析其输入/输出…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 训练 从前面的教程中,你现在可能已经有了一个自定义模型和数据加载器。 你可以自由创建自己的优化器,并编写…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 编写模型 如果你尝试做一些全新的事情，你可能希望在detectron2中完全从头开始实现一个模型。但是,…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 使用模型 detectron2中的模型(及其子模型)由函数,例如build_model,build_ba…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 使用自定义数据加载器 现有Dataloader的工作方式 Detectron2包含一个内置的数据加载管道…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 使用自定义数据集 如果你要使用自定义数据集,同时还要重用detectron2的数据加载器, 你将需要 注…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 扩展Detectron2的默认值 研究是以新的方式做事。这给如何在代码中创建抽象带来了压力, 对于任何规…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github Detectron2入门 本文档简要介绍了detectron2中内置命令行工具的用法。 有关涉及使用AP…

作者|facebookresearch 编译|Flin 来源|Github 介绍 Detectron是构建在Caffe2和Python之上,实现了10多篇计算机视觉最新的成果。Fa…

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 技术细节 在本节中,我们将介绍训练检测器的主要单元：数据管道,模型和迭代管道。 数据管道 按照规定, 我们使用Dat…