系列教程
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Rasa 消息和语音通道【5】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
消息和语音通道 如果您在本地计算机（即非服务器）上进行测试，则需要使用ngrok。这为您的机器提供了域名，以便Facebook，Slack等知道将消息发送到本地计算机的位置。 要使…
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Rasa 模型评估【6】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
模型评估 注意： 如果你希望调整NLU模型的超参数，请查看本教程。 NLU模型评估 机器学习中的标准技术是将一些数据作为测试集分开。你可以使用以下方法将NLU训练数据拆分为训练集和…
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Rasa 验证数据【7】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
验证数据 测试域和数据文件的错误 要验证域文件，NLU数据或故事数据中是否存在任何错误，请运行验证脚本。你可以使用以下命令运行它: [code lang=text] rasa da…
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Rasa 运行服务—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
运行服务 运行HTTP服务 你可以使用经过训练的Rasa模型运行一个简单的HTTP服务来处理请求: [code lang=text] rasa run -m models R…
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在Docker上运行Rasa【9】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
在Docker上运行Rasa 这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa，我们建议你先从Rasa教程开始。 安装Docker 如果你不确定是否安装…
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Rasa 云存储【10】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
云存储 Rasa支持使用S3，GCS和 Azure Storage https://azure.microsoft.com/services/storage/来保存模型。 Amaz…
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2019年最好的7个人工智能聊天机器人
作者：panchuang.net 来源：hubspot 无论是Facebook Messenger，他们的网站，还是聊天软件，越来越多的品牌正在利用聊天机器人为客户提供服务，营销他…
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一文上手Tensorflow2.0（四）
编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章是本系列文章的…
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线性代数在数据科学中的十大强大应用（二）
线性代数在数据科学中的十大强大应用（二） 来源 | analyticsvidhya 译者 | 磐石 本篇为机器学习与数据科学背后的线性代数知识系列的第二篇，本篇主要介绍自然语言处理…
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Kannada-MNIST：一个新的手写数字数据集
Kannada-MNIST：一个新的手写数字数据集 译者|VK 来源|Towards Data Science TLDR: 我正在传播2个数据集： Kannada-MNIST数据集…
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一文上手Tensorflow2.0之tf.keras｜三
编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章…
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一文上手最新TensorFlow2.0系列（二）
编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章…
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文末福利｜一文上手TensorFlow2.0（一）
编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 目录： Tensorflow2.0 介绍 Tensorflow 常见基本概念 从1.x 到2.0…
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知识图谱与机器学习 | KG入门 — Part1-b 图深度学习
编译 | Arno 来源 | Medium【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了知识图谱与机器学习,这篇文章是上一篇文章：知识图谱与机器学习 ｜ KG入门 —…
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AI算法工程师学习路线总结之PyTorch入门与实战篇 | 硬货
【磐创AI导读】本期是磐创AI联合七月在线平台推出的AI算法工程师系列进阶课程的第四部分——pytorch的入门与实战，课程涵盖深度学习基础、pytorch简介、pytorch处理…
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两行代码统计模型参数量与FLOPs，这个PyTorch小工具值得一试
点击上方“磐创AI”，选择“置顶公众号” 精品文章，第一时间送达 转载自：机器之心，未经允许不得二次转载 你的模型到底有多少参数，每秒的浮点运算到底有多少，这些你都知道吗？近日，G…
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AI算法工程师学习路线总结之机器学习篇 | 硬货
【磐创AI导读】本期是磐创AI联合七月在线平台推出的AI算法工程师系列进阶课程的第二部分——机器学习第九期，课程涵盖机器学习算法、特征工程、BAT工业级机器学习实战项目、深度学习算…
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PyTorch高级实战教程: 基于BI-LSTM CRF实现命名实体识别和中文分词
前言：实测 PyTorch 代码非常简洁易懂，只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式，即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中，相关的代码后续将会分享。 …
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从零开始学PyTorch：一文学会线性回归、逻辑回归及图像分类
点击上方“磐创AI”，选择“置顶公众号” 精品文章，第一时间送达 来源：Medium 转载自：新智元，未经允许不得二次转载 今天为大家带来一份非常详尽的PyTorch教程。本文共分…
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LeCun推荐：最新PyTorch图神经网络库，速度快15倍（GitHub+论文）
点击上方“磐创AI”，选择“置顶公众号” 精品文章，第一时间送达 来源：Github、arXiv 转载自：新智元，未经允许不得二次转载 过去十年来，深度学习方法（例如卷积神经网络和…
