机器学习
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计算智能(CI)之粒子群优化算法(PSO)(一)
作者:Geppetto 计算智能(Computational Intelligence , CI)是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点,智能是在生物的遗传、变异、生长以及…
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使用Keras进行深度学习(二): CNN讲解及实践
前言:现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了,尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介绍以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5实现对MNis…
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Tensorflow 介绍和安装
作者:AI小昕 本系列教程将手把手带您从零开始学习Tensorflow,并最终通过Tensorflow实现一些经典的项目。欢迎您持续关注我们的教程,关注更多机器学习、深度学习相关的…
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卷积的发展历程,原理和基于 TensorFlow 的实现
稀疏交互 在生物学家休博尔和维瑟尔早期关于猫视觉皮层的研究中发现,视觉皮层中存在一些细胞对输入空间也就是图像中的子区域非常敏感,我们称为感受野。在神经网络中,稀疏交互就是下一层节点…
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一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战(上篇)
反向传播算法(Backpropagation Algorithm,简称BP算法)是深度学习的重要思想基础,对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识!本文希望以一个清晰的脉络和详细的说…
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基于深度学习的计算机视觉应用之目标检测
笔者:磐石 目标检测作为图像处理和计算机视觉领域中的经典课题,在交通监控、图像检索、人机交互等方面有着广泛的应用。它旨在一个静态图像(或动态视频)中检测出人们感兴趣的目标对象。传统…
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使用Keras进行深度学习:(一)Keras 入门
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的计算软件,如:Tensorflow、Theano、C…
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走进机器学习
机器学习(Machine Learning, ML),顾名思义就是要让机器能像人一样去学习。这是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专…
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卷积神经网络概述
卷积神经网络 图像识别问题和数据集 计算机视觉中有哪些问题?典型问题:经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky …
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深度学习发展史
作为机器学习最重要的一个分支,深度学习近年来发展迅猛,在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的,而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们了解一下深度学习的发展历…
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机器学习速成课程 使用 TensorFlow API
Google 制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程 教程网址:https://developers.google.cn/machine-learning/crash-cour…
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三个月挑战年薪四十万——七月在线机器学习集训营第四期(错过了 2008 年的 Android & iOS,不要再错过 2018 年的 机器学习 & 深度学习)
如今,人工智能正在火速切入各个领域,比如电商、金融、交通、医疗、教育、安防,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。…
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机器学习集训营 第三期「线上线下结合,线下在北京、上海和深圳」
课程简介 从去年的AlphaGo到今年人工智能首次写进政府工作报告,人工智能正在席卷全球,引发第4次工业革命,而机器学习作为AI的核心技术之一,已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自…
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ChatLearner:基于 TensorFlow NMT 模型,Papaya 数据集的聊天机器人,有数据集,预训练模型。
项目数据集:Papaya 项目模型:TensorFlow NMT 项目实测效果: 项目地址:https://github.com/bshao001/ChatLearner
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K-means聚类 的 Python 实现
K-means聚类 的 Python 实现 K-means聚类是一个聚类算法用来将 n 个点分成 k 个集群。 算法有3步: 1.初始化– K 个初始质心会被随机生成 2.分配 –…
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官方 | 谷歌 AI 中国中心成立
刚刚, Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布,谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领…
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mozilla 开源 TensorFlow 实现的 Baidu 的 DeepSpeech 架构
开源项目地址:mozilla/DeepSpeech 百度论文地址:Scaling up end-to-end speech recognition 安装方法: pip instal…
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基于 AlphaGo Zero 的思想实现的黑白棋强化学习【附实战对局结果和一个国际象棋项目】
简介 Reversi reinforcement learning by AlphaGo Zero methods. 环境 Python 3.6.3 tensorflow-gpu:…
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利用 AutoML 进行大规模图像分类和对象检测
文 / Google Brain 团队研究科学家 Barret Zoph、Vijay Vasudevan、Jonathon Shlens 和 Quoc Le 几个月之前,我们推出了…
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我在 B 站学机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)【中英双语】
我在 B 站学机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)【中英双语】 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av…