TensorFlowNews
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2018-2019最具成长性AI技术Top10:GAN、胶囊网络、云端AI排前三
转自 | 新智元 来源 | 世界机器人大会 【磐创AI导读】:本文主介绍多项世界机器人大会认定的潜力AI最新技术top10,值得一读。想要了解更多AI咨询、学…
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七夕有礼 | 磐创AI粉丝的专属七夕礼物(3+2+2+1+包邮)
通过前几天与交流群群友们的私下交流和精心挑选,特选出了以下四样礼物作为节日福利送给大家: 礼物一 书籍:《深度学习:从入门到实战》 3 本 (作者团队经验源自武警部队智能开发应用一…
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热点 | 近期Github热点项目库总结
整理 | Walker 【磐创AI导读】:Github是全球最大的开源代码社区。接下来磐创AI将为大家介绍几个近期份Github热点项目库。欢迎大家关注我们的公众号:磐创…
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使用 TensorFlow 和 DLTK 进行生物医学影像分析
来源 | Tensorflow 作者 | 伦敦帝国学院 Martin Rajchl、S. Ira Ktena 和 Nick Pawlowski 【磐创AI导读】:本文授权…
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TensorFlow 版本 1.10.0 发布啦!
来源 | Tensorflow 【磐创AI导读】:本文授权转载自Tensorflow。主要向大家介绍Tensorflow最新版本1.10带来的一些改变。想要学习更多的机器…
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一个关于大家需不需要内推机会的统计
公众号正式开始运营也有一段时间了,感谢大家一路以来的支持。在公众号粉丝越来越多的同时,磐小哥也想着给大家谋求更多的福利。送书是其一,会一直持续下去。另外磐小哥打算近期联合在BAT、…
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福利 | 第一次免费赠实体书(3+3+4+包邮)
为了感谢大家的关注和支持,精心挑选了本电子工业 出版社出版的Python书籍送给大家。这次赠书,是与另外两个朋友公众号一起合作向大家赠送 10 本书,…
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TensorFlow 1.9 正式支持 Raspberry Pi
CC 摄影:osde8info 来源 | Tensorflow 作者 | Pete Warden, 软件工程师 【磐创AI导读】:本文授权转载自Tensorflow。主要…
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猜画小歌揭秘 | 神经网络已经猜到了你要绘制的内容
来源 | Tensorflow 作者 | David Ha,JONAS JONGEJAN,Ian Johnson 【磐创AI导读】:本文授权转载自Tensorf…
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使用scikit-learn解决文本多分类问题(附python演练)
来源 | TowardsDataScience 译者 | Revolver 编辑 | 磐石 【磐创AI导读】:本文主要介绍使用scikit-learn…
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TensorFlow.js 入门指南
来源 | Tensorflow 作者 | Zaid Alyafeai 编辑 | 磐石 【磐创AI导读】:本文授权转载自Tensorflow。详细介绍了…
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终极指南:构建用于检测汽车损坏的Mask R-CNN模型(附Python演练)
来源 | AnalyticsVidhya 整理 | 磐石 【磐创AI导读】:本文分享了一个mask rcnn实战项目。想要学习更多的机器学习、深度学…
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DrQA基于维基百科数据的开放域问答机器人实战教程
作者 | fendouai 编辑 | 磐石 【磐创AI导读】:本文主要向大家推荐一个开放域问答机器人的实战项目。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。…
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数据挖掘和机器学习的面试问题
来源 | TowardsDataScience 译者 | Ray 编辑 | 磐石 【磐创AI导读】:本文主要分享了机器学习需要注意的几个面试问题。想要学习更多的…
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SVM多核学习方法简介
作者 | Walker 编辑 | 磐石 【磐创AI导读】:本文主要介绍SVM多核学习方法。想要学习更多的机器学习知识,欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创…
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Python NLP库top6的介绍和比较
阅读将近3分钟 自然语言处理(NLP)在今天已经变得越来越流行,尤其是在深度学习迅猛发展的大背景下变得更加引人注目。NLP属于人工智能的一个领域,旨在理解文本和从中提取重要信息,并…
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实时目标检测之SSD(单步多框检测)
来源 | 深度学习与计算机视觉 作者 | Joey 编辑 | 磐石 【磐创AI导读】:本文授权转载自公众号深度学习与计算机视觉,详细介绍了SSD及R-…
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命名实体识别的两种方法
作者 | Walker 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文主要介绍自然语言处理中的经典问题——命名实体识别的两种方法。…
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一文读懂机器学习大杀器XGBoost原理
磐创AI 专注分享原创AI技术文章 作者 | Ray 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文详细介绍了Xgboost的原理…
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在 Google 首款微信小程序“猜画小歌”里遇见 AI
By Chris Tam, Google 产品经理 计算机一直以来都是聪明的。现在有了人工智能(AI)以后,计算机可以用一种自然的,更接近人类的方式去理解这个世界。其中一个令人兴奋…