TensorFlowNews

哪种深度学习框架发展最快? 译者|VK 来源|Towards Data Science 在2018年9月，我进行了所有主流深度学习框架中关于需求，使用与普及等方面的比较。Tenso…

在数据科学中你需要尝试的10个有用的Python技巧 译者|Arno 来源|Analytics Vidhya 概览 在数据科学中10个有用而创新的Python技巧 这个Python…

#　使用Python中的NLTK和spaCy删除停用词与文本标准化 译者|VK 来源|Analytics Vidhya ###　概述 – 了解如何在Python中删除停…

架构 消息处理 此图显示了使用Rasa构建的助手如何响应消息的基本步骤： 这些步骤分别是： 1. 收到消息并将其传递给解释器(Interpreter)，解释器将其转换为包含原始文本…

作者：panchuang.net 来源：hubspot 无论是Facebook Messenger，他们的网站，还是聊天软件，越来越多的品牌正在利用聊天机器人为客户提供服务，营销他…

Python机器学习算法的7个损失函数的详细指南 译者|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学习什么是损失函数以及它们如何在机器学习算法中工作 损失函数实际上是我们…

数据科学中必须知道的5个关于奇异值分解(SVD)的应用 译者|Arno 来源|Analytics Vidhya ###　概览 – 奇异值分解(SVD)是数据科学中常见的…

十个python图像处理工具 by – 小韩 原文：https://towardsdatascience.com/image-manipulation-tools-fo…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章是本系列文章的…

来源 | AnalyticsVidhya译者 | 磐石 【磐创AI导读】：作为机器学习与数据科学背后的线性代数知识系列开篇，本篇主要介绍了机器学习与数据科学背后的数学技术…

线性代数在数据科学中的十大强大应用（二） 来源 | analyticsvidhya 译者 | 磐石 本篇为机器学习与数据科学背后的线性代数知识系列的第二篇，本篇主要介绍自然语言处理…

机器学习在生活中的九大有趣应用 作者：walker 【磐创AI导读】: 人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智…

Kannada-MNIST：一个新的手写数字数据集 译者|VK 来源|Towards Data Science TLDR: 我正在传播2个数据集： Kannada-MNIST数据集…

当模型不起作用的时候应该做什么? 译者|VK 来源|Towards Data Science 你的团队几个月来一直在收集数据、构建预测模型、创建用户界面，并与一些早期的用户一起部署…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章…