Medium
-
覆盆子Pi ile Yapay Sinir Ağıkullanımıve Otonom SürüşProjesi
Projemizde yapılaak otonom sürüşlüaracın temel amacıinsanların herangi bir işyapmadan Arab…
-
FairMOT詳細介紹
FairMOT是一個新型的One-Stage模型,並且使用Re-ID讓物件追蹤更加準確,在MOT挑战赛有絕佳表現,接著我們就來看看他是怎麼辦到的 CVPR 2020 引言 近年來的…
-
基于掩码R-CNN的储油罐实例分割
引言 绘制与石油和天然气相关的资产图是一个高度感兴趣的话题,因为这是为一个推动全球经济的行业生成商业情报的第一步。地缘政治、武装冲突、气候变化、获取资源和其他因素正在使这一领域变得…
-
商场产品匹配
使用产品的图像和标题查找与特定产品相似的产品。 问题描述: Shopee是一家领先的在线电子商务平台,使用户能够在线购买和销售产品。它专注于电子商务,主要在南亚国家开展业务。顾客喜…
-
Logistic回归中学习率的最佳选择
要让梯度下降发挥作用,我们必须明智地选择学习率。学习率α决定我们更新参数的速度。如果学习率太大,我们可能会“超调”最优值。类似地,如果它太小,我们将需要太多迭代才能收敛到最佳值。这…
-
用于卡通人脸生成的微调StyleGAN2算法
引言 最近針對StyleGAN2做Transfer Learning還是很熱門,主要是因為他的架構是從低分辨率到高分辨率進行訓練,簡單的微调就可以讓源域轉移到目标域,不需要整個重新…
-
某些厄运|果汁
7月12日的一周–2021年的16日 ____ 我们™注定要失败。根据美国宇航局的说法,冰盖正在融化,海平面正在上升(欧罗),月球欧罗巴(™…
-
Gürültüve Gürültütürleri - IPT matlab UYGULALALARIYLA GÜRÜNTÜİŞLeme
您好吗? ŸunluŸununBir varyasyonuäŸeklinde oluäŸup tanecikler halinde g aoázKerek gçrãn de b…
-
YOLOX是最好的YOLO物体探测器,设计更简单
YOLOX是最好的YOLO物体探测器,设计更简单 YOLOX:2021年超越YOLO系列arxiv论文摘要https://arxiv.org/abs/2107.08430arXiv…
-
车辆检测和计数项目 - OpenCV Python
在本文中,我们将了解如何使用Python OpenCV通过图像文件、网络摄像头或视频文件进行车辆检测。 首先,您需要安装OpenCV。我们将使用完整的Python编程语言完成本教程…
-
- 目标检测20年论文阅读综述(三)
里程碑:基于CNN的单级探测器 在深度学习时代,目标检测可以分为两种类型:“两阶段检测”和“一阶段检测”,前者将检测过程框定为“由粗到精”,后者将其框定为“一步完成”。 YOLO:…
-
- 目标检测20年论文阅读综述(四)
对象检测数据集和度量 以较少的偏差构建更大的数据集对于开发高级计算机视觉算法至关重要。在目标检测方面,在过去的10年里,已经发布了一些著名的数据集和基准。 数据集:Pascal V…
-
基于Pytorch几何的动作识别
我在海得拉巴国际信息技术研究所(IIITH)的Ravikiran Sarvadevabhatla博士手下从事行动认可工作。我的工作是使用Pytorch几何库实现基于骨架的动作识别的…
-
如何修复计算机屏幕上的变色和失真
您的计算机屏幕上的颜色是否以某种方式“关闭”?也许它们被冲掉了或者倒过来了?也许每样东西都有红色、绿色或蓝色的色调,或者只是太暗或太亮了? 更糟糕的是,你的屏幕是否在某种程度上扭曲…
-
图像处理:使用Python从图像创建铅笔草图
如果我告诉你,你可以在10分钟内成为素描画家。嗯,我不是在取笑真正的素描艺术家,他们用铅笔和纸画图像。但是在图像处理的帮助下,您实际上可以用几行python代码来制作任何照片的草图…
-
Logistic回归中学习率的最佳选择
要让梯度下降发挥作用,我们必须明智地选择学习率。学习率α决定我们更新参数的速度。如果学习率太大,我们可能会“超调”最优值。类似地,如果它太小,我们将需要太多迭代才能收敛到最佳值。这…
-
迁移学习与二元分类
内容包括: a)自定义数据集:我有一个相机来识别我的脸,我遇到的第一个问题是收集数据。我想使用PyTorch的内置DataSet()类并利用所有这些基础设施,但不知道如何使用… 所…
-
车辆检测和计数项目 - OpenCV Python
在本文中,我们将了解如何使用Python OpenCV通过图像文件、网络摄像头或视频文件进行车辆检测。 首先,您需要安装OpenCV。我们将使用完整的Python编程语言完成本教程…
-
Logistic回归预测函数
Logistic回归预测函数 在上一教程中,我们编写了一个优化函数,该函数将输出学习到的w和b参数。现在我们可以使用w和b来预测数据集X的标签。因此,在本教程中,我们将实现Fore…
-
最终的猫对狗Logistic回归模型
在本教程中,您将看到整体模型是通过将所有构建块(在前面的教程中实现的功能)按正确的顺序放在一起来构建的。 在构建模型之前,我们将再编写一个函数,我们将使用该函数来定义我们的模型权重…