TensorFlow

来自龙龙老师《TensorFlow深度学习》是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的书，在Github趋势日榜单全球排名第5！本书旨在帮助更多的读者朋友了解、喜欢并进入到人工智能…

哪种深度学习框架发展最快? 译者|VK 来源|Towards Data Science 在2018年9月，我进行了所有主流深度学习框架中关于需求，使用与普及等方面的比较。Tenso…

Python机器学习算法的7个损失函数的详细指南 译者|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学习什么是损失函数以及它们如何在机器学习算法中工作 损失函数实际上是我们…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章是本系列文章的…

线性代数在数据科学中的十大强大应用（二） 来源 | analyticsvidhya 译者 | 磐石 本篇为机器学习与数据科学背后的线性代数知识系列的第二篇，本篇主要介绍自然语言处理…

当模型不起作用的时候应该做什么? 译者|VK 来源|Towards Data Science 你的团队几个月来一直在收集数据、构建预测模型、创建用户界面，并与一些早期的用户一起部署…

磐创AI-聊天机器人 BotMind 亿级聊天数据，千万级知识库，自研深度学习 NLP 工具集。 深圳市磐创网络科技有限公司成立于2017年2月，公司主营业务是智能客服系统，聊天机…

By Chris Tam, Google 产品经理 计算机一直以来都是聪明的。现在有了人工智能（AI）以后，计算机可以用一种自然的，更接近人类的方式去理解这个世界。其中一个令人兴奋…

硬件环境：NVIDIA GTX 980 Ti 系统环境：Ubuntu 16.04 64位 一.安装 NVIDIA驱动 关闭 Secure Boot 具体如何禁用 BIOS 中的 S…

花间提壶华小厨 1. Tensorboard简介 对大部分人而言，深度神经网络就像一个黑盒子，其内部的组织、结构、以及其训练过程很难理清楚，这给深度神经网络原理的理解和工程化带来了…

1.最全的是 Keras 官方整理的 applications 包括很多模型以及参数，可以直接加载使用 https://keras.io/applications/ 2.tenso…

在上周六的 2018 TensorFlow 开发者峰会上，我们为大家介绍了天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据，以发现新的行星。 通过训练神经网络分析…

LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络，这是最早的卷积神经网络。1998 年 Yan LeCun 在论文 &#82…

LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现…

作者：AI小昕 本系列教程将手把手带您从零开始学习Tensorflow，并最终通过Tensorflow实现一些经典的项目。欢迎您关注我们的教程，关注更多机器学习、深度学习相关的优质…

TensorFlow 从入门到精通系列教程： http://www.tensorflownews.com/series/tensorflow-tutorial/ 卷积层简单封装 #…

手写数字识别 接下来将会以 MNIST 数据集为例，使用卷积层和池化层，实现一个卷积神经网络来进行手写数字识别，并输出卷积和池化效果。 数据准备 MNIST 数据集下载 MNIST…

稀疏交互 在生物学家休博尔和维瑟尔早期关于猫视觉皮层的研究中发现，视觉皮层中存在一些细胞对输入空间也就是图像中的子区域非常敏感，我们称为感受野。在神经网络中，稀疏交互就是下一层节点…

卷积神经网络 图像识别问题和数据集 计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。 在 2012 年的 ILSVRC 比赛中 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky …