深度学习

作者|open-mmlab 编译|Flin 来源|Github 引言 MMDetection是一款优秀的基于PyTorch的深度学习目标检测工具箱,由香港中文大学(CUHK)多媒体…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 了解： – 如何生成OpenCV…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 简介 使用弱分类器的增强级联包括两个主要阶段：训练…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本教程中， – 我们将学习Ha…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中，我们将 – 了解如何根…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中， – 我们将学习如何通…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中， – 你将学习用于去除…

目标 了解如何在OpenCV中使用cv.kmeans()函数进行数据聚类 理解参数 输入参数 sample：它应该是np.float32数据类型，并且每个功能都应该放在单个列中。 …

目标 在本章中，我们将了解K-Means聚类的概念，其工作原理等。 理论 我们将用一个常用的例子来处理这个问题。 T-shirt尺寸问题 考虑一家公司，该公司将向市场发布新型号的T…

目标 在本章中，我们将重新识别手写数据集，但是使用SVM而不是kNN。 识别手写数字 在kNN中，我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用定向梯度直方图(HOG)作为特征向…

目标 在这一章中 – 我们将对SVM有一个直观的了解 理论 线性可分数据 考虑下面的图像，它具有两种数据类型，红色和蓝色。在kNN中，对于测试数据，我们用来测量其与所有…

目标 在本章中 – 我们将使用我们在kNN上的知识来构建基本的OCR应用程序。 – 我们将尝试使用OpenCV自带的数字和字母数据集。 手写数字的OCR 我…

目标 在本章中，我们将了解k近邻（kNN）算法的原理。 理论 kNN是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。这个想法是在特征空间中搜索测试数据的最近邻。我们将用下面的图片来研究它。…

深度学习框架Keras与Pytorch对比 译者|VK 来源|Towards Data Science 对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度…

  一. 深度学习的发展历程 作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发…

卷积神经网络的发展 卷积神经网络的重要性 卷积神经网络与图像识别 滤波器 一.卷积神经网络的发展 卷积神经网络受到视觉细胞研究的启发，1962年，Hubel和Wiesel发现初级视…

by 小韩 （来源： https://blog.athelas.com/a-brief-history-of-cnns-in-image-segmentation-from-r-c…

作者 | 荔枝boy 编辑 | 安可 一、Inception网络简介 二、Inception网络模块 三、Inception网络降低参数计算量 四、Inception网络减缓梯度消…

作者 | 东田应子 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第二篇文章，介绍人脸检测与对齐的相关算法。欢迎大家关注我们的公众号…

作者 | 别看我只是一只洋   一、人脸表征 把人脸图像通过神经网络，得到一个特定维数的特征向量，该向量可以很好地表征人脸数据，使得不同人脸的两个特征向量距离尽可能大，同…