机器学习

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中，我们将 – 了解如何根…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中， – 我们将学习如何通…

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中， – 你将学习用于去除…

目标 了解如何在OpenCV中使用cv.kmeans()函数进行数据聚类 理解参数 输入参数 sample：它应该是np.float32数据类型，并且每个功能都应该放在单个列中。 …

目标 在本章中，我们将了解K-Means聚类的概念，其工作原理等。 理论 我们将用一个常用的例子来处理这个问题。 T-shirt尺寸问题 考虑一家公司，该公司将向市场发布新型号的T…

目标 在本章中，我们将重新识别手写数据集，但是使用SVM而不是kNN。 识别手写数字 在kNN中，我们直接使用像素强度作为特征向量。这次我们将使用定向梯度直方图(HOG)作为特征向…

目标 在本章中，我们将了解k近邻（kNN）算法的原理。 理论 kNN是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。这个想法是在特征空间中搜索测试数据的最近邻。我们将用下面的图片来研究它。…

目标 在本节中， – 我们将学习根据立体图像创建深度图。 基础 在上一节中，我们看到了对极约束和其他相关术语等基本概念。我们还看到，如果我们有两个场景相同的图像，则可以…

目标 在本节中 – 我们将学习多视图几何的基础知识 – 我们将了解什么是极点，极线，极线约束等。 基础概念 当我们使用针孔相机拍摄图像时，我们失去了重要信息…

目标 在本章中 – 我们将学习利用calib3d模块在图像中创建一些3D效果。 基础 这将是一小部分。在上一次相机校准的会话中，你发现了相机矩阵，失真系数等。给定图案图…

作者|huggingface 编译|VK 来源|Github 注意:这是我们使用TorchScript进行实验的开始，我们仍在探索可变输入大小模型的功能。它是我们关注的焦点，我们将…

Python机器学习算法的7个损失函数的详细指南 译者|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学习什么是损失函数以及它们如何在机器学习算法中工作 损失函数实际上是我们…

目录： 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损…

一．人工智能发展 1956年的8月，美国达特茅斯学院（Dartmouth College）举行了一次研讨会，这次会议由约翰[图片上传失败…(image-7b7957-1…

目录： 数据预处理 归一化 标准化 离散化 二值化 哑编码 特征工程 特征提取 特征选择 模型评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 模型性能度量 正确率（accuracy）和错误率…

一. 介绍 世界上每天都在生成数量惊人的文本数据。Google每秒处理超过40,000次搜索，而根据福布斯报道，每一分钟我们都会发送1600万条短信，并在Facebook上发布51…

在机器学习的世界中，有一种被称为“无免费午餐”的定理。 它意在说明没有哪种算法能够完美地解决每个问题，特别是对于监督学习问题。例如，神经网络不会总是比决策树要好，反之亦然。往往是有…

作者 | Revolver 【磐创AI导读】：本文主要介绍两大神器docker和datmo工具包，轻松解决环境搭建问题。 无论是第一次设置TensorFlow的新手数据科学爱好者，…