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使用OpenCV创建合成图像(Python)
分离前景和背景图像以产生不同的合成图像。对图像的主观分析来检验真实感 引言 从深度学习体系结构的演变可以明显看出，前景对象或人可以很容易地从背景中分割出来。一旦前景对象被分割，该对…
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视频中异常事件的检测
闭路电视摄像机技术及其基础设施的快速进步导致全球正在实施大量的监控摄像机，预计到2021年底将超过10亿台。考虑到实时生成的海量视频，人工操作的视频分析变得效率低下、成本高昂，甚至…
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机器学习是什么？它的类型是什么？
但理论上是这样的- 天真的定义–这是一个无需编写额外代码就能自行学习并适应新情况的程序。这条缝可能缝得很好。 在那里我们可以应用机器学习-问题太复杂，或者我们没有任何具…
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自动驾驶汽车的好处。
自动驾驶汽车的好处。我们那些科幻幻想，自动驾驶汽车正在变成现实。我们将把自动汽车提升到一个新的水平，这些汽车是用计算机视觉实现的，它可以识别和响应道路上的符号、图像和物体。未来的无…
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基于神经网络的自动驾驶遥控小车
激励项目： 多年来，汽车已经成为人类非常重要的交通工具。能够拥有一辆自动驾驶汽车提供了激励该项目的众多好处中的两个：2.作为司机，在乘车过程中有时间从事其他活动；有效利用时间。在全…
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监控数据集中人脸面具检测与分类的深度学习方法
在这篇博客中，我们提出了一种神经网络体系结构，它能够区分人们是否在实时设置中戴着口罩。这可能被用来监测人群中没有戴口罩的个人，这可能对许多不同的应用有用，比如研究病毒的传染性和用于…
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如何在Mac上使用OpenCV和Python录制摄像机视频
OpenCV有几个细微差别和静默失败，这使得从摄像头录制视频变得困难和令人沮丧。以下是如何使用相机进行录制的方法： import cv2 改编自：https://stackover…
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计算机视觉：使用Python中的OpenCV模块对图像进行基本操作
问题陈述 📌使用Python代码自己创建图像🔌获取2个图像，裁剪这两个图像的一部分并交换它们。📌拍摄2张图像并将其组合成一张图像。例如，拼贴 因此，在这篇文章中，…
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自动驾驶汽车的社会竞争力
汽车不仅需要了解其他汽车和人类在做什么，它们还需要传达它们所感知的东西。随着软件的每一次更新，我的车在理解世界方面似乎都变得成熟了。对世界元素的描述变得更加精确。例如，它可以区分不…
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计算机视觉与ML/AI的研究
“研究”到底是什么意思？ 研究是使用科学方法对某一特定问题或关注点进行仔细而详细的研究。对信息的深入分析为产生新的问题、概念和理解创造了空间。研究的主要目的是探索未知，开启新的可能…
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监控数据集中口罩检测与分类的深度学习方法
在这篇博客中，我们提出了一种神经网络体系结构，它能够区分人们是否在实时设置中戴着口罩。这可能被用来监测人群中没有戴口罩的个人，这可能对许多不同的应用有用，比如研究病毒的传染性和用于…
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使用OpenCV创建合成图像(Python)
分离前景和背景图像以产生不同的合成图像。对图像的主观分析来检验真实感 引言 从深度学习体系结构的演变可以明显看出，前景对象或人可以很容易地从背景中分割出来。一旦前景对象被分割，该对…
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Facelock+AWS+电子邮件+WhatsApp
在这篇文章中，我将告诉你如何创建人脸识别程序，可以检测你的主人的脸，如果脸是匹配的，那么它会创建™实例，EBS卷，并将EBS it EC2附加到飞翔上。 但是，如果其…
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数据增强：复制粘贴还原模型念力
DOMA数据科学的首要主题之一是概括性。这对于在我们的产品中成功实施我们的机器学习模型非常重要，因为我们的数据来源多种多样，并且支持新客户的快速入职(例如，冷启动问题)。在我们迈向…
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计算机视觉 - 开放AI对比语言图像预训练(CLIP)的未来
几周前，Open AI推出了两种计算机视觉模型，它们可以成为基于视觉的技术的未来-Dall-E和CLIP。DALL-E具有从图像生成文本的能力，而CLIP通过将图像分类转变为文本相…
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基于ML的Python颜色检测
在这篇文章中，我们将学习基于ML的颜色检测和一个基本级的应用程序，它将帮助我们检测图像中的颜色。我们应用程序的工作流程将如下所示： 取图像文件路径>打开窗口选择部分>返回名称和RG…
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从单目图像中获取人体的3D姿态和形状
从单目图像中获取人体的3D姿态和形状 THUNDR：Markersarxiv文件缩略https://arxiv.org/abs/2106.09336arXiv Pdf文件https…
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对现代目标探测器体系结构的高级理解
什么是物体检测 物体检测是计算机视觉的一项被广泛研究的任务，计算机视觉是一个研究计算机如何从图像或视频中提取高级概念的科学领域。具体地说，目标检测就是在图像中定位感兴趣的元素并对它…
