tensorflow

作者|Orhan G. Yalçın 编译|VK 来源|Towards Datas Science 如果你正在读这篇文章，我相信我们有着相似的兴趣，现在/将来也会从事类似的行业。 …

作者|Angel Das 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 人工神经网络(ANNs)是机器学习技术的高级版本，是深度学习的核心。人工神经网络涉及以…

哪种深度学习框架发展最快? 译者|VK 来源|Towards Data Science 在2018年9月，我进行了所有主流深度学习框架中关于需求，使用与普及等方面的比较。Tenso…

深度学习框架Keras与Pytorch对比 译者|VK 来源|Towards Data Science 对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章…

编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 目录： Tensorflow2.0 介绍 Tensorflow 常见基本概念 从1.x 到2.0…

【前言】：在前面的内容里，我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程，这一小节里，我们将用TensorFlow实现简单的RNN，并且用来解决时序数据的预测问题，看一看RNN究竟…

一 前言 前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的输入相关。然而在解决很多实际问题的时候我们发现，现实问题中存在着很多序列型的数据，例如文本、语音以及视频等…

1． 导读 就像我们在学习一门编程语言时总喜欢把”Hello World！”作为入门的示例代码一样，MNIST手写数字识别问题就像是深度学习的”…

一．反向传播算法 反向传播算法[1]（Backpropagation Algorithm，简称BP算法）是深度学习的重要思想基础，对于初学者来说也是必须要掌握的基础知识，在这一小节…

目录： 神经网络前言 神经网络 感知机模型 多层神经网络 激活函数 Logistic函数 Tanh函数 ReLu函数 损失函数和输出单元 损失函数的选择 均方误差损失函数 交叉熵损…

一．人工智能发展 1956年的8月，美国达特茅斯学院（Dartmouth College）举行了一次研讨会，这次会议由约翰[图片上传失败…(image-7b7957-1…

  一. 深度学习的发展历程 作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发…

目录： 数据预处理 归一化 标准化 离散化 二值化 哑编码 特征工程 特征提取 特征选择 模型评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 模型性能度量 正确率（accuracy）和错误率…

来源 | Hackernoon 译者 | Revolver 前些天我参加了7 月24 日在美国旧金山举行的Google Cloud Next 2018 大会，其中的一个演讲( Wh…

ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库。 与现有的主要针对监督任务设计的深度学习库不同，ZhuSuan 的特点是深入到贝叶斯推理中，从而…

封面图是作者运行图，我在 ubuntu 环境下只有文字预测结果。 Detection Using A Pre-Trained Model 使用训练好的模型来检测物体 运行一下命令来…