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tf.Session.run() 执行操作,计算张量值

函数参数

run(
    fetches,
    feed_dict=None,
    options=None,
    run_metadata=None
)

tf.Session.run() 执行 fetches 中的操作,计算 fetches 中的张量值。

这个函数执行一步 TensorFlow 运算,通过运行必要的图块来执行每一个操作,并且计算每一个 fetches 中的张量的值,用相关的输入变量替换 feed_dict 中的值。

fetches 参数可能是一个单一图元素,或者任意嵌套列表,元组,namedtuple,字典,或者有序字典在叶子中包含图元素。

Runs operations and evaluates tensors in fetches.

This method runs one “step” of TensorFlow computation, by running the necessary graph fragment to execute every Operation and evaluate every Tensor in fetches, substituting the values in feed_dict for the corresponding input values.

The fetches argument may be a single graph element, or an arbitrarily nested list, tuple, namedtuple, dict, or OrderedDict containing graph elements at its leaves.

函数参数

原创文章,作者:fendouai,如若转载,请注明出处:https://panchuang.net/2017/07/02/runs-operations-and-evaluates-tensors-in-fetches/

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