机器学习初学者必备的学习路线
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1.1 监督学习方法
2.非监督学习方法
3.机器学习基础
4.机器学习资源
推荐一些机器学习相关的数据集
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Python环境的安装(Anaconda+jupyter notebook+Pycharm)
深度好文 | Matplotlib可视化最有价值的50个图标(附完整Python源代码)
推荐:常见算法的python实现(github上25000多star)
Github星标1k+,懂点Python就能读懂的机器学习全流程笔记
李弘毅:1天搞懂深度学习,我总结了300页PPT(附思维导图)
一文彻底搞懂BP算法:算法原理推导+数据演示+项目实战(上篇)
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