由于最近在家工作的政策，我需要一个在家锻炼身体的方法。我买了一张1/4大小的乒乓球桌和一块练习板(视频中的红色长方形)来帮助球反弹回来。虽然这是一种出汗的方式，但它并没有显示™™的练习表现，以及我花了多少时间。我希望有一种方法来跟踪每个实践的所有信息，作为以后改进的参考。此外，人类喜欢读数字。数字是一种魔力，可以激励人们做更多的事情。

经过反复试验，我建立了一个系统来显示我练习过程中最重要的数字：

• 多少时间过去了，
• 我用了多少球，
• 我打了多少枪，
• 目前的连续命中，
• 以及最大的连续命中率。

现在，我将解释这个系统是如何建立的。

架构

该系统由三个组件组成：

RTSP流

第一部分是最简单的部分，我从Fdroid网站下载了Spydroid。这是一款可以录制视频并通过RTSP协议流式传输的移动应用程序，配置灵活。™是一款移动应用程序，可以录制视频并通过RTSP协议进行流媒体传输。因为我计划把所有繁重的工作都放在PC上完成，所以我只需要一个设备来连续捕捉练习图像并将其发送到PC。蜘蛛机器人正好符合我的需要。

图像处理与Web服务器

在OpenCV库的帮助下，由python脚本完成图像处理。OpenCV库是一个非常成熟和流行的图像处理解决方案。在互联网上也可以找到很多资源。

我使用opencv来检测图像的左侧是否有任何图像差异(与球还没有进入屏幕的第一个图像相比)。我使用™来检测图像的左侧是否有任何图像差异(与球还没有进入屏幕的第一个图像相比)。通常，我站在桌子的右边，练习板放在左边。这就是为什么我只检测到图像左侧的原因–™。如果是这样，则在图像差异消失后将其算作一次击球(这意味着球再次离开屏幕)。

如果两次击球之间的时间差足够近，比如说在1到2秒内，我就认为他们是用同一个球连续击球。这是我计算当前连续命中和最大连续命中的方法。

当图像数据被处理时，结果应该被发送到某个地方，以便我在练习乒乓球时可以看到它。

我选择在iMac上编写一个Web服务器，而不是为平板电脑或移动设备编写应用程序，因为这样做更容易使用™。Web服务器是用Python和Flask编写的。我还使用了SocketIO来加快速度。

在Web上显示统计信息

当从Web服务器获取STATUS_RESPONSE时，网页会相应地更新内容。下面是代码片段：在网页上，有专门用于我需要的信息的-uro™元素。当新的值到来时，我只是更改文本。

以下是欧洲™的示例Web内容演示：

开始和停止跟踪

跟踪按钮将添加到网页底部。如果点击™，将触发Web服务器开始从手机读取RTSP流数据，并开始整个过程。

再次单击同一按钮时，将停止图像处理，并将当前统计数据保存到本地文件。然后，这些数据可以用来显示培训趋势和努力程度。

代码编写得不是很好，因为它只是一个概念验证解决方案，仅供个人使用。™只是一个概念验证解决方案，仅供个人使用。然而，我认为这个概念也可以很容易地应用到其他可能的场景中。希望这篇文章对您在家中的实践有所帮助。

本项目的源代码