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用OpenCV击败MapleStory的验证码
每隔几年,我就会回到MapleStory,这是我从小玩的怀旧MMO。通常这种开/关循环是由一些新的补丁和一些有趣的事件引起的,但最终像这样的游戏的繁琐本质让我望而却步。当我去年回来…
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基于多进程的TensorFlow目标检测机器人
欢迎大家学习我们的TensorFlow对象检测API教程系列的第10部分。首先,您可以在我的GitHub页面上下载代码。这将是这个CSGO aimbot视频系列的最后一个教程,因为…
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使用Python从头开始使用非触摸屏应用程序。
简介 我很高兴能与大家分享我在日常生活中使用Python的另一个项目。 听起来很酷,对吧? 是的,这很酷,更重要的是,这个想法有很多有用的应用。尤其是在大流行时期,人们不愿意触摸许…
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Kognition:在建筑环境中用智能重新打开美国
本周,在美国庆祝独立245周年之际,纽约市开始显示出从过去一年的科维德囚禁中解放出来的迹象。就连我的标志性办公摩天大楼帝国大厦最近也放松了它的流行病面具和社交距离限制。不幸的是,中…
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蘑菇识别:计算机视觉如何帮助物种识别
上下文 使用最广泛、最古老的物种识别技术之一是œ形态学识别技术,也就是通过解剖学特征识别个体的�。然而,这种技术的缺点是不总是准确的,因为它依赖于观察和执行者的识别协议。 这种识别…
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TensorFlow目标检测速度更快CS:Go Aim机器人
欢迎阅读TensorFlow对象检测API系列教程的第8部分。首先,您可以在我的GitHub页面上下载代码。然后,在本教程中,我将向您展示如何导出新培训的模型,我们将对其进行测试。…
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具有多处理功能的TensorFlow物体检测抓取屏幕
欢迎大家学习我们的TensorFlow对象检测API系列的第9部分。首先,您可以在我的GitHub页面上下载代码。本教程与以前的教程略有不同。GitHub 在第8部分中,我告诉大家…
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对象检测抓取屏幕教程
在前面的安装教程中,我们提到本系列教程的目标是创建一个TensorFlow对象检测模型,该模型可以检测CS:GO玩家。在这个简短的教程中,我们将更多地关注抓取我们的监视器屏幕,在那…
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我如何在3个简单的步骤中用OpenCV替换视频上的绿屏背景
计算机视觉项目系列 学习计算机视觉时要做的一个很棒的项目是做一个绿屏,事实上这是我给我的学生做的第一个项目之一,顺便说一句,我还在等待一些学生来完成这个项目。 这是录制场景时使用的…
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使用一个跟踪框架的对象检测、分割和姿势
使用一个跟踪框架的对象检测、分割和姿势 不同的跟踪任务是否需要不同的外观模型?arxiv文件摘要https://arxiv.org/abs/2107.02156arXiv pdf文…
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TensorFlow验证码解算器游戏攻略
互联网上的人们或多或少都熟悉验证码这个术语“那些令人讨厌的图片包含了你在访问网站之前必须输入的文本。CAPTCHA代表全自动公共图灵测试,用于区分计算机和人类。验证码的主要目的是防…
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与抓取屏幕合并的对象检测教程
这是CS:GO对象检测教程的第三部分。在这一部分中,我们将合并来自第一个教程的Jupiter API代码和来自第二个教程的代码,在该教程中,我们测试了三种不同的屏幕抓取方式。您可以…
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TensorFlow分步自定义对象检测教程
欢迎阅读TensorFlow对象检测API系列教程的第5部分。首先,您可以在我的GitHub页面上下载代码。然后,在本部分和以后的几篇文章中,我们将介绍如何使用此API跟踪和检测我…
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从图片创建逼真的动画循环视频
计算机视觉 听听这个故事,… 你有没有拍过一张美丽的风景照片,后来你发现它看起来不像你在那里时那么好。这可能是因为你不能只是冻结这样一个现实生活中的景观,然后期望它看起来一样好。在…
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目标检测解释:单发多盒探测器
用简单的语言表达难懂的概念。 目标检测包括分类和定位两个独立的任务。上次我报道了R-CNN系列的物体探测器。R-CNN系列目标检测器由两个阶段组成,即区域建议网络和分类和盒精化头。…
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基于推理时间保标目标投影的不可见区域泛化
这篇文章是关于我们最近发表的关于领域泛化的CVPR 2021口头论文。众所周知,领域漂移是指训练数据和测试数据在分布上存在显著差异。这导致仅在训练或源数据上训练的机器学习模型在测试…
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YOLOR比YOLOV4更好更快吗?
引言 YoloR刚刚发布,但是否比YoloV4、Scaled YoloV4、YoloV5和PP-YOLOv2更好更快呢?那么,为了回答这个问题,我们首先要回顾一下姚望和他的团队发表…
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HOG(定向梯度直方图)
那是什么? 定向梯度直方图,也称为HOG,是一个类似于Canny边缘检测器SIFT(比例不变和特征变换)的特征描述符。它在计算机视觉和图像处理中用于目标检测。该技术对图像的局部部分…
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使用基于注意力的模型的图像字幕
-Abhishek Madaan,Neha Rana,Pallab ChakrabortyAbhishek Madaan Neha Rana Pallab Chakraborty …
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基于深度学习的纯相位全息图压缩
全息术经常被认为是显示3D内容的终极技术,因为它在理论上可以提供所有允许深度感知的线索。实际上,全息术与立体技术或稀疏分布的多视角不同,可以呈现精确的连续视差和容纳距离。但是,由于…