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乒乓球练习跟踪仪表板
由于最近在家工作的政策，我需要一个在家锻炼身体的方法。我买了一张1/4大小的乒乓球桌和一块练习板(视频中的红色长方形)来帮助球反弹回来。虽然这是一种出汗的方式，但它并没有显示&#x…
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- 目标检测20年论文阅读综述(上)
里程碑：传统探测器 早期的大多数目标检测算法都是基于手工制作的特征构建的。由于当时缺乏有效的图像表示，人们不得不设计复杂的特征表示，以及各种加速技巧来耗尽有限的计算资源。 维奥拉·…
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只需几行代码即可在图像中检测计算机视觉 - 对象。
作为一名技术爱好者，我经常发现自己冒险进入未知的领域，学习和探索我的平静之路。通过类似的过程，今天，我偶然发现了一个名为PixelLib的Python库，它只需几行代码就可以帮助检…
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使用Apple Silicon设置Mac以进行OpenCV Java开发
传统上，在Mac上安装OpenCV最快捷、最简单的方法是使用Homebrew。不幸的是，为Apple Silicon构建OpenCV的公式目前已被打破。 我们仍将使用Homebre…
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获取图像中对象的绝对距离，而不考虑类型
获取图像中对象的绝对距离，而不考虑类型 基于表示的回归物距估计方法XIV论文摘要https://arxiv.org/abs/2106.14208v1arXiv Pdf论文https…
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计算机视觉(CV) - 机器如何解释视觉世界
计算机视觉/导论 由Aditi Kothiya和Yogesh Kothiya审阅Aditi Kothiya Yogesh Kothiya
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基于深度学习的服装识别在非洲性别分类中的应用
摘要 人的属性识别和分类是近年来计算机视觉领域的研究热点，已被用于构建相关的创新系统。这些系统中的大多数在很大程度上依赖于面部属性的检测和识别来有效执行。该项目探讨了通过识别传统服…
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从图片创建逼真的动画循环视频
计算机视觉 听听这个故事，… 你有没有拍过一张美丽的风景照片，后来你发现它看起来不像你在那里时那么好。这可能是因为你不能只是冻结这样一个现实生活中的景观，然后期望它看起来一样好。在…
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PointRend：渲染时图像分割(CVPR 2020)
前言 透過選定區塊的方式解決有线电视新闻网網路在高解析度分割需要龐大計算量和記憶體的問題，像下面紅色區塊就只需要粗分辨率即可，且任何像素级的任務都可以用類似的概念去實作。 像是這種…
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编写自拍和人脸检测应用程序
人脸识别是人工智能(AI)和机器学习(ML)最早的实际应用之一。由于FB几年前开始使用人脸识别技术，通过机器学习可以自动识别照片中的人(和他们的名字)，面部识别技术已经广为人知。近…
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使用CNN模型的对象识别：
任务08ğŸ‘-ğŸ�»ğŸ’» 基于CNN模型的目标识别 任务描述📔 此任务中的📌： 👉创建一个模型，该模型将检测实况流或视频中的汽车，并识别汽车号牌上的字符。…
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基于推理时间保标目标投影的不可见区域泛化
这篇文章是关于我们最近发表的关于领域泛化的CVPR 2021口头论文。众所周知，领域漂移是指训练数据和测试数据在分布上存在显著差异。这导致仅在训练或源数据上训练的机器学习模型在测试…
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YOLOR比YOLOV4更好更快吗？
引言 YoloR刚刚发布，但是否比YoloV4、Scaled YoloV4、YoloV5和PP-YOLOv2更好更快呢？那么，为了回答这个问题，我们首先要回顾一下姚望和他的团队发表…
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在Raspberry PI 4上安装OpenCV
#1：扩展文件系统并回收空间 重新引导后，您的文件系统应该已经扩展到包括Micro-SD卡上的所有可用空间。 我建议同时删除Wolfram Engine和LibreOffice，以…
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计算机视觉(CV) - 机器如何解释视觉世界
计算机视觉/导论 由Aditi Kothiya和Yogesh Kothiya审阅Aditi Kothiya Yogesh Kothiya
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冠状病毒：肺部CT扫描检测
这是一篇关于我最近关于使用CNNs在CT扫描图像中检测冠状病毒的项目的快速文章。由于模型达到了98%以上的准确率，结果是相当令人满意的。您将在下面找到有关如何收集数据、构建模型和部…
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编写自拍和人脸检测应用程序
人脸识别是人工智能(AI)和机器学习(ML)最早的实际应用之一。由于FB几年前开始使用人脸识别技术，通过机器学习可以自动识别照片中的人(和他们的名字)，面部识别技术已经广为人知。近…
