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王者对决:XLNet对比Bert!!
译者 | Arno 来源 | Medium 【磐创AI 导读】:本文将会带大家了解XLNet在语言建模中优于BERT的原因,欢迎大…
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PyTorch专栏(七):模型保存与加载那些事
作者 | News 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第三章中的保存和加载模型。查看专…
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TFLearn:为TensorFlow提供更高级别的API 的深度学习库
译者 | fendouai 【磐创AI 导读】:本文将会带大家了解TFLearn,欢迎大家转发、留言。想要更多电子杂志的机器学习,深度学习资源,大家欢迎点击上方…
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PyTorch专栏(八):微调基于torchvision 0.3的目标检测模型
作者 | News 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI 导读】:本篇文章讲解了PyTorch专栏的第四章中的微调基于torchvi…
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数学不好也能学会AI编程!微软研究院AI实践课程上新
点击上方“磐创AI”,选择“置顶公众号” 精品文章,第一时间送达 来源:GitHub 转载自:新智元,未经允许不得二次转载 【导读】本文介绍由是微软亚洲研究院经过一年的研发推出的A…
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深度强化学习专栏(三)
作者 | 小猴锅 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI团队出品 【磐创AI导读】:本篇文章是深度强化学习专栏的第三篇,讲了第四节无模型的强化学习方法,希望对大家有所帮助。查…
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自动机器学习:最近进展研究综述
点击上方“磐创AI”,选择“置顶公众号” 精品文章,第一时间送达 转载自:AI科技评论,未经允许不得二次转载 深度学习已经运用到多个领域,为人们生活带来极大便利。然而,为特定任务构…
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磐创AI往期系列文章汇总 | 核弹
微信公众号推荐 磐创AI 编辑 安可 微信公众号「磐创AI」,是一个从三大深度学习框架Tensorflow、Keras与PyTorch的角度剖析AI行业最新动态,机器学…
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硬货 | 手把手带你构建视频分类模型(附Python演练))
译者 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据 我们将在Python中构建自己的视…
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磐创AI早期文章汇总
磐创AI 专注分享原创AI技术文章 整理 | 磐石 【磐创AI导读】:本文是对早期文章的一个整理,方便大家查阅。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。 机器学习…
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2所非211院校挺进全球高校600强,甩开一众985 | 泰晤士世界大学排行榜出炉
转载自:量子位 深圳大学,马化腾母校,实力排名正在快速提升。 最新排名中国内地高校十八名,全球高校600强。 与人民大学、厦门大学等985高校并列,超过了诸如大连理工、山东大学等一…
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AI领域:如何做优秀研究并写高水平论文?
来源:深度强化学习实验室 每个人从本科到硕士,再到博士、博士后,甚至工作以后,都会遇到做研究、写论文这个差事。论文通常是对现有工作的一个总结和展示,特别对于博士和做研究的人来说,论…
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PyTorch ImageNet 基于预训练六大常用图片分类模型的实战
微调 Torchvision 模型 在本教程中,我们将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取,所有这些模型都已经预先在1000类的Imagenet数据集上训…
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PyTorch 系列教程之空间变换器网络
在本教程中,您将学习如何使用称为空间变换器网络的视觉注意机制来扩充您的网络。你可以在DeepMind paper 阅读更多有关空间变换器网络的内容。 空间变换器网络是对任…
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清华大学两名博士生被开除:你不吃学习的苦,就要吃生活的苦
来自 | 生活大百科 还记得前两年,人民日报在微信上发过一篇文章《致沉睡中的大学生:你不失业,天理难容》,批判那些舒服地坐在象牙塔里,虚度光阴葬送自己前程的大学生们。 当时不少网友…
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医学图像 | 使用深度学习实现乳腺癌分类(附python演练)
译者|VK来源|Towards Data Science 乳腺癌是全球第二常见的女性癌症。2012年,它占所有新癌症病例的12%,占所有女性癌症病例的25%。 当乳腺细胞生长失控时…
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导师催论文的操作指南
来源:学术志(ID:xueshuzhi001) 作者:二手副院长 编辑:学妹 不少年轻导师都有这样的困惑:本来养的好好的硕士、博士,平日里撒泼…
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使用PyTorch进行情侣幸福度测试指南
DeepConnection模型框架 计算机视觉–图像和视频数据分析是深度学习目前最火的应用领域之一。因此,在学习深度学习的同时尝试运用某些计算机视觉技术做些有趣的事情…
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使用 PyTorch 进行 风格迁移(Neural-Transfer)
1.简介 本教程主要讲解如何实现由 Leon A. Gatys,Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的Neural-Style 算法。…
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数据科学家常遇到的10个错误
数据科学家是“在统计方面比任何软件工程师都要出色,在软件工程方面比任何统计学家都出色的人”。许多数据科学家都有统计学背景,但很少有软件工程经验。我是一位高级数据科学家,在Pytho…