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Rasa 教程【2】-Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
Rasa教程 本页面解释了用Rasa构建助手的基本原理，并展示了Rasa项目的结构。你可以在这里测试它，而不需要安装任何东西。你也可以安装Rasa并在命令行中执行。 在本教程中，你…
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Rasa 命令行界面【3】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
命令行界面 [TOC] 备忘单 命令行界面(CLI)为你提供易于记忆的常见任务命令。 命令 作用说明 rasa init 使用示例训练数据，操作和配置文件创建新项目 rasa tr…
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Rasa 架构【4】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
架构 消息处理 此图显示了使用Rasa构建的助手如何响应消息的基本步骤： 这些步骤分别是： 1. 收到消息并将其传递给解释器(Interpreter)，解释器将其转换为包含原始文本…
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Rasa 消息和语音通道【5】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
消息和语音通道 如果您在本地计算机（即非服务器）上进行测试，则需要使用ngrok。这为您的机器提供了域名，以便Facebook，Slack等知道将消息发送到本地计算机的位置。 要使…
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Rasa 模型评估【6】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
模型评估 注意： 如果你希望调整NLU模型的超参数，请查看本教程。 NLU模型评估 机器学习中的标准技术是将一些数据作为测试集分开。你可以使用以下方法将NLU训练数据拆分为训练集和…
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Rasa 验证数据【7】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
验证数据 测试域和数据文件的错误 要验证域文件，NLU数据或故事数据中是否存在任何错误，请运行验证脚本。你可以使用以下命令运行它: [code lang=text] rasa da…
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Rasa 运行服务—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
运行服务 运行HTTP服务 你可以使用经过训练的Rasa模型运行一个简单的HTTP服务来处理请求: [code lang=text] rasa run -m models R…
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在Docker上运行Rasa【9】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
在Docker上运行Rasa 这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa，我们建议你先从Rasa教程开始。 安装Docker 如果你不确定是否安装…
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Rasa 云存储【10】—Rasa 中文官方文档，聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽
云存储 Rasa支持使用S3，GCS和 Azure Storage https://azure.microsoft.com/services/storage/来保存模型。 Amaz…
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2019年最好的7个人工智能聊天机器人
作者：panchuang.net 来源：hubspot 无论是Facebook Messenger，他们的网站，还是聊天软件，越来越多的品牌正在利用聊天机器人为客户提供服务，营销他…
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ChatBot原理与实战（二）：ChatBot的基本结构和方法
聊天机器人的类别根据其应用场景和实现方式的不同可以有多种方式的划分，在本文中，我们根据聊天机器人对话场景的特点将其划分为两类：封闭域（Closed Domain）聊天机器人和开放域…
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Python机器学习算法的7个损失函数的详细指南
Python机器学习算法的7个损失函数的详细指南 译者|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 学习什么是损失函数以及它们如何在机器学习算法中工作 损失函数实际上是我们…
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数据科学中必须知道的5个关于奇异值分解(SVD)的应用
数据科学中必须知道的5个关于奇异值分解(SVD)的应用 译者|Arno 来源|Analytics Vidhya ### 概览 – 奇异值分解(SVD)是数据科学中常见的…
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十个python图像处理工具
十个python图像处理工具 by – 小韩 原文：https://towardsdatascience.com/image-manipulation-tools-fo…
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一文上手Tensorflow2.0（四）
编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章是本系列文章的…
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近期七大Github机器学习项目
近期七大Github机器学习项目 by:小韩 原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/08/7-innovative-machin…
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线性代数在数据科学中的十个强大应用（一）
来源 | AnalyticsVidhya译者 | 磐石 【磐创AI导读】：作为机器学习与数据科学背后的线性代数知识系列开篇，本篇主要介绍了机器学习与数据科学背后的数学技术…
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线性代数在数据科学中的十大强大应用（二）
线性代数在数据科学中的十大强大应用（二） 来源 | analyticsvidhya 译者 | 磐石 本篇为机器学习与数据科学背后的线性代数知识系列的第二篇，本篇主要介绍自然语言处理…
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机器学习在生活中的九大有趣应用
机器学习在生活中的九大有趣应用 作者：walker 【磐创AI导读】: 人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智…
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Kannada-MNIST：一个新的手写数字数据集
Kannada-MNIST：一个新的手写数字数据集 译者|VK 来源|Towards Data Science TLDR: 我正在传播2个数据集： Kannada-MNIST数据集…
